仰望星空-脚踏实地

摘要： 现在才知道隔行如隔山 我现在处在迷茫状态不知道要干啥,我想写一个软件,建立一家优秀的有趣的公司 然后这个社会不是因为我们而发生改变,社会是由一些规矩的, 是没有办法逾越的,但是现在我明白了, 每一个人都有自己的方向 你不可能学会所有东西,我知道自己是个傻逼, 但是现在没有办法,只能硬着头皮往前走,  阅读全文

摘要： 基本的架构有C/S架构 和B/S架构 B/S架构优于C/S架构? 因为统一入口 , 都是从浏览器开始访问 两台电脑实现通信, 需要网卡, 网卡上有全球唯一的mac地址 ARP协议 #通过ip地址就能找到对应的mac地址 多台电脑相连的问题: 交换机 如何通信: 广播:告诉所有人的过程 >广播 确定的 阅读全文

摘要： 已经不是第一次写这个汉诺塔问题, 其实递归还真是不太好理解, 因为递归这种是想其实有点反人类, 为什么? 因为不太清楚, 写个循环一目了然, 用递归其实要把核心逻辑理清楚, 要不根本没法进行下去 所有才有了俗语:人用循环, 神用递归. 看来我也是普通人啊, 这个汉诺塔问题是递归必将的案例, 但是没有 阅读全文

摘要： 1. 导入数据 import pandas as pdunrate = pd.read_csv("UNRATE.csv")unrate["DATE"] = pd.to_datetime(unrate["DATE"]) #按照时间格式导入print(unrate.head(12)) 2. 导入画图功能 阅读全文

摘要： 这一节没讲啥技术知识, 我就简单的罗列一下, 与numpy相似 1. 导入csv文件 import pandas as pdfandango = pd.read_csv("fandango_score_comparison.csv")series_film = fandango["FILM"]pri 阅读全文

摘要： 今天打个卡, 还不错,学到20课了, 简单的把pandas的操作过一遍, 这没有numpy学的好 1. 读取csv文件 import pandasfood_info = pandas.read_csv("food_info.csv")print(type(food_info))print(food_ 阅读全文

摘要： 今天学了机器学习第一节, 希望能够坚持下去,其实不在乎课程是什么?关键要坚持下去 今天主要学了对矩阵的一些操作, 用的库是numpy 开始从头到尾捋一遍, 作者说的很有道理,学计算机,动手能力要强,所以以后尽量不要用pycharm,养成了不好的习惯 1.首先,第一个是导入库 import numpy 阅读全文

摘要： # def generator():# print(123)# num = yield 1# print('$$$$$$',num)# print(456)# yield 2# print(789)## g = generator()# ret = g.__next__()# print('***' 阅读全文

摘要： #迭代器l = [1,2,3]#索引# 循环 for# for i in l:# i# print(i)# 可迭代的#list#dic#str#tuple#f = open()#set#range()#enumorate#迭代器 for循环原理# dir方法# print(dir([])) #告诉我 阅读全文

摘要： # 控制装饰器,,在外面嵌套一个装饰器,加上FLAG# def outer(flag):# def timer(func):# def inner(*args,**kwargs):# if flag:# print('''执行函数之前要做的''')# re = func(*args,**kwargs 阅读全文