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摘要: 常见的一些pandas的使用方法 import pandas as pd food_info = pd.read_csv('food_info.csv') print(type(food_info)) print(food_info.dtypes) # print(help(pd.read_csv) 阅读全文
posted @ 2020-05-30 09:00 心远志高 阅读(496) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常见的一些SQL函数, 包含数值, 字符串, 日期和IF, CASE等函数 -- 数值函数 -- ROUND 四舍五入, CEILING,最大值 SELECT ROUND(5.73, 1); SELECT CEILING(5.7); SELECT FLOOR(5.2); SELECT ABS(-5. 阅读全文
posted @ 2020-05-27 23:33 心远志高 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要是对SELECT子查询进行嵌套使用 对于某些问题不容易解决, 可以考虑使用子查询 -- Find products that are more -- expensive than Lettuce (id = 3) USE sql_store; SELECT * FROM products WHE 阅读全文
posted @ 2020-05-27 23:31 心远志高 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GROUP BY 常用的聚合函数, 可以对数据进行汇总 一般与常见的一些函数一起使用, 汇总数据后一般没有办法进行使用 使用顺序, SELECT, FROM, JOIN, WHERE GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT -- 使用聚合函数 -- MAX() -- MI 阅读全文
posted @ 2020-05-27 23:25 心远志高 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: INSERT INTO 插入一条语句 -- INSERT INTO INSERT INTO customers ( first_name, last_name, birth_date, address, city, state, points) VALUES ( 'John', 'Smith', ' 阅读全文
posted @ 2020-05-27 23:20 心远志高 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: UNION将多条查询语句连接起来进行展示, 按列进行连接 -- UNION 合并返回结果 SELECT order_id, order_date, 'Active' AS status FROM orders WHERE order_date >= '2019-01-01' UNION SELECT 阅读全文
posted @ 2020-05-27 23:15 心远志高 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: JOIN是数据库的重点, 关系数据库的精髓, 通过对多个表进行连接, 扩展表之间的关系 JOIN主要有内连接和外连接区别 内连接 内连接就是通过对两个表的相同元素取并集, 如果两个表中都有该条元素, 进行连接 外连接 外连接一般分左连接 和 右连接, 其中一个表会全部展示, 但是另外一个表如果没有, 阅读全文
posted @ 2020-05-27 23:12 心远志高 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ORDER BY常见的语法 ORDER BY 根据XX列进行排序, 在SELECT, WHERE, GROUP BY后面 LIMIT 一般放在最后, 与ORDER BY一起使用, 主要是对选择数量的限制 # ORDER BY SELECT * FROM customers ORDER BY stat 阅读全文
posted @ 2020-05-27 23:00 心远志高 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: WHERE常见语法 WHERE主要是给选择语句添加条件, 进行筛选, 涉及到一些常见的运算符语句 # IN 运算 SELECT * FROM customers WHERE state='VA' OR state='GA' OR state='FL'; SELECT * FROM customers 阅读全文
posted @ 2020-05-27 22:55 心远志高 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常见的SELECT语法 # 使用XX表语法 USE sql_store; SHOW tables; # 选择所有列 SELECT * FROM customers; # 选择部分列, 也可以做运算 SELECT last_name, first_name, points, points % 10 F 阅读全文
posted @ 2020-05-27 22:46 心远志高 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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