2020年6月12日
K-means算法
摘要： K-means 聚类算法 无监督问题，我们手里没有标签 聚类：相似的东西分到一组 难点：如何评估，如何调参 基本概念 要得到簇的个数，需要制定K值 质心：均值，各个维度取平均即可 距离的度量：常用的欧几里得距离或者与余弦相似度（先标准化） 优化目标：一共有多少个簇，让每一个样本到簇中心点的距离越小越 阅读全文
posted @ 2020-06-12 09:54 心远志高 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑