摘要：
用贝叶斯实现新闻分类 重点，停用词的去除，词向量的构建， TF-IDF原理 停用词可以通过停用词表进行去除 词向量构建，本文是通过简单的词频模型，来构建词向量 IF-IDF 通过词频和关键词提取，来判断一个单词出现的重要性 import pandas as pd import jieba pd.se 阅读全文
摘要：
基于贝叶斯实现拼写检查器 简单，容易，效果好 贝叶斯是一种常见的分类算法，通过先验概率和估计实现后验概率的计算 难点主要是，在单词错误的情况下，估计正确的单词的概率 难点是通过键盘距离可以评估出在输入正确的情况下，输错的概率分布 import re, collections # 求解 argmax 阅读全文