摘要：
泰坦尼克是一个经典的机器学习数据集，通过决策树对特征进行筛选，获得较大的特征 import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns', None) #显示完整的列 # pd.set_option('display.max_rows', None 阅读全文
摘要：
决策树比较常用的算法模型，可以做分类也可以回归 决策树算法重点 对特征的选择，可以使用熵，也可以使用基尼系数，通过信息增益或者信息增益率选择最好的特征 决策树的剪枝，有两种策略，一种是预剪枝，一种是后剪枝，预剪枝可以通过限制树的高度，叶子节点个数，信息增益等进行，使得树边建立边剪枝，后剪枝通过增加损 阅读全文