摘要：
决策树也是一种基础的机器学习模型 比如预测今天小明是否出去打球, 那么我们知道一些特征, 通过对特征的划分,我们可以做出一颗树, 就是决策树, 其实决策树在管理学也用的很多, 主要是对每种情况给出一个概率,然后判断情况的优劣, 这样我们可以通过这棵树来判断当前的情况 如何判断哪个特征进行划分呢, 我 阅读全文
摘要：
深度学习 线性代数分类器 深度学习的理论不难, 主要是对感知机(线性感知机的多层叠加, 使其可以拟合比较复杂的数据 这样就对复杂空间进行更好的切割,和拟合) 损失函数 支持向量机损失 损失函数就是用来调节参数, 判断模型是否是优劣的, 如果模式选择的不对, 那么损失函数会有比较大的损失, 因此我们可 阅读全文