摘要：
逻辑回归 分类算法 线性回归 + 阈值 健壮性不够, 噪声一来, 马上投降 线性回归做分类问题, 健壮性很差, 做分类算法 判定边界, 线性回归, 我把一个线性回归用 sigmiod 函数进行压缩, 压缩到 0 1 的值, 然后以 0.5 判定是否是正样本和负样本 逻辑回归不一定是线性的, 也可以是 阅读全文
摘要：
机器学习初步 有监督和无监督区别, 一个有标签一个无标签 机器学习的目的, 寻找一个模式 与环境进行交互, 有一个反馈 有监督分为两类问题 主要任务是分类和回归 降维也是无监督的学习 每一行是一个样本, 每一列是一个特征(属性维度) 线性回归 多变量情形 损失函数 平方损失函数 指数损失函数 交叉熵 阅读全文