2019年2月3日
机器学习|利用K-均值聚类算法对未标注数据分组
摘要： 聚类： 聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。聚类分析试图将相似对象归入同一簇，将不相似对象归到不同簇。相似这一概念取决于所选的相似度计算方法。 K-均值聚类算法： 优点：易于实现。 缺点：可能收敛到 阅读全文
posted @ 2019-02-03 20:22 Tiger_Jiang 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑