摘要：
使用Python实现k-近邻算法的一般流程为： 1、收集数据：提供文本文件 2、准备数据：使用Python解析文本文件，预处理 3、分析数据：可视化处理 4、训练算法：此步骤不适用与k——近邻算法 5、测试算法：使用海伦提供的部分数据作为测试样本。测试样本与非测试样本的区别在于：测试样本是已经完成分 阅读全文
摘要：
iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集，英文全称是Anderson’s Iris data set。iris包含150个样本，对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息，所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说，iris数据集是用来给花做分类的数据集，每 阅读全文