算法|LeetCode之最大子段和[Java]
原问题
给定一个数组,求这个数组的连续子数组中,最大的那一段的和。
如数组[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 的子段为:[-2,1]、[1,-3,4,-1]、[4,-1,2,1]、…、[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],和最大的是[4,1,2,1],为6。
子问题
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只考虑第一个元素,则最大子段和为其本身 DP[0] = nums[0]
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考虑前两个元素,最大子段和为 nums[0],num[1]以及 nums[0] + num[1] 中最大值 设为DP[1]
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考虑前三个元素,如何求其最大子段和?还是分为两种情况讨论,第三个元素在最后的字串内吗?
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若第三个元素也包含在最后的字串内,则DP[2] = Max(DP[1]+nums[2] , nums[2])
确认状态
DP[i] 为 以nums[i]结尾的子段的最大最短和,例如 DP[1]则为以nums[1]结尾的最大字段和。
初始状态
dp[0] = nums[0]
dp[1] = max(dp[0]+nums[1] , nums[1])
状态转移方程
dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
代码实现
public static int maxSubArray(int[] nums) { int len = nums.length; if (len == 0) return 0; if (len == 1) return nums[0]; int[] dp = new int[len]; dp[0] = nums[0]; int max = dp[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { dp[i] = (dp[i - 1] + nums[i] > nums[i]) ? dp[i - 1] + nums[i] : nums[i]; if (dp[i] > max) max = dp[i]; } return max; }