阅读记录(2020年02月)
2020-02-28
- YOLO9000 WordTree
Documentation about training YOLO-9000? · Issue #151 · pjreddie/darknet
AlexeyAB/darknet: Windows and Linux version of Darknet Yolo v3 & v2 Neural Networks for object detection (Tensor Cores are used)
darknet/yolo9000.cfg at 617cf313ccb1fe005db3f7d88dec04a04bd97cc2 · AlexeyAB/darknet
2020-02-27
- WordNet
<机器爱学习>YOLOv2 / YOLO9000 深入理解 - 知乎
WordNet | A Lexical Database for English
WordNet Search - 3.1
Frequently Asked Questions | WordNet - Can WordNet generate plural forms and other inflected forms?
Frequently Asked Questions | WordNet - Why is WordNet missing: of, an, the, and, about, above, because, etc.
Related Projects | WordNet
Related Projects | WordNet - Python
BabelNet | 最大的多语言百科全书式的字典和语义网络
java - Are WordNet and JWNL capable of converting plural-to-singular and ver(ing)-to-noun form? - Stack Overflow
Natural Language Toolkit — NLTK 3.4.5 documentation
nltk.app package — NLTK 3.4.5 documentation
nltk.corpus.reader package — NLTK 3.4.5 documentation
nltk.stem package — NLTK 3.4.5 documentation
python WordNet的使用方法(整理版)_Python_King_John的专栏-CSDN博客
python 自然语言处理(五)____WordNet - 寒若雪 - 博客园
2020-02-25
- 杂项
Res2Net:新的深度学习多尺度结构,提升物体检测立竿见影
Res2Net/Res2Net-PretrainedModels: (ImageNet pretrained models) The official pytorch implemention of the TPAMI paper "Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture"
2020-02-24
- 杂项
任何方向都高度准确,上交、旷视联合提出最强旋转目标检测器R3Det
Thinklab-SJTU/R3Det_Tensorflow: R3Det: Refined Single-Stage Detector with Feature Refinement for Rotating Object
RetinaNet: Focal loss在目标检测网络中的应用 - 简书
keras-team/keras-applications: Reference implementations of popular deep learning models.
allanzelener/YAD2K: YAD2K: Yet Another Darknet 2 Keras
qqwweee/keras-yolo3: A Keras implementation of YOLOv3 (Tensorflow backend)
fizyr/keras-retinanet: Keras implementation of RetinaNet object detection.
2020-02-20
-
杂项
Video Conferencing, Web Conferencing, Webinars, Screen Sharing - Zoom -
当前Firefox打开的标签页
百度翻译
Reference - C++ Reference
cppreference.com
Consul by HashiCorp
frps dashboard
GitLab - YUQIANG
TensorBoard
TensorBoard
TensorBoard
TensorBoard
从锚点到关键点,最新的目标检测方法发展到哪了 - 知乎
multiple instance learning object detection_百度搜索
弱监督目标检测之二 连续优化多实例学习_gaow14的博客-CSDN博客
Darknet: Open Source Neural Networks in C
pjreddie/darknet: Convolutional Neural Networks
YOLO: Real-Time Object Detection
YOLO: Real-Time Object Detection
<机器爱学习>YOLO v1深入理解 - 知乎
<机器爱学习>YOLOv2 / YOLO9000 深入理解 - 知乎
<机器爱学习>YOLO v3深入理解 - 知乎 -
Firefox
分清国内版FireFox和国际版FireFox - 知乎
Firefox 火狐浏览器 - 全新、安全、快速 | 官方最新下载
Firefox - 使用隐私至上的产品保护您的网络生活
下载 Firefox — 自由的网络浏览器 — Mozilla
哪个是火狐浏览器的官方网站:firefox.com.cn还是mozilla.org? - 知乎
请问firefox.com.cn、mozilla.com.cn和mozilla.org什么关系? - V2EX
被Firefox中国版坑了一把 - LittleFox
2020-02-19
- 杂项
TL-IPC42C-4 200万云台无线网络摄像机 - TP-LINK官方网站
TP-LINK安防系统 2.9.6.0 - TP-LINK 服务支持
TP-LINK安防系统电脑客户端的使用方法介绍 - TP-LINK 服务支持
2020-02-18
- 杂项
YOLO v3网络结构分析_网络_CSDN的小学徒-CSDN博客
YOLOv3 深入理解 - 简书
<机器爱学习>YOLO v1深入理解 - 知乎
<机器爱学习>YOLOv2 / YOLO9000 深入理解 - 知乎
<机器爱学习>YOLO v3深入理解 - 知乎
2020-02-14
- 杂项
Callbacks - Keras Documentation
Basic classification: Classify images of clothing | TensorFlow Core
Overfit and underfit | TensorFlow Core
批归一化和Dropout不能共存?这篇研究说可以
2020-02-12
- 杂项
class imbalance loss - 国际版 Bing
ways-to-correct-class-imbalances
tactics-to-combat-imbalanced-classes-in-your-machine-learning-dataset
In-classification-how-do-you-handle-an-unbalanced-training-set
Applications - Keras Documentation #fine-tune-inceptionv3-on-a-new-set-of-classes
Keras学习率调整_z小白的博客-CSDN博客
如何在 PyTorch 中设定学习率衰减(learning rate decay)_Smile-CSDN博客
Buffalo路由器 下载页面
2020-02-11
2020-02-10
- word2vector
tensorflow之综合学习系列实例之Word2Vector_贾红平-CSDN博客
fasttext · PyPI
English word vectors · fastText
Supervised models · fastText
2020-02-07
- BatchNormalization Keras
Change BN layer to use moving mean/var if frozen by datumbox · Pull Request #9965 · keras-team/keras
The Batch Normalization layer of Keras is broken | Datumbox
Applications - Keras Documentation
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?
· Pantheons:用 TypeScript 打造主流大模型对话的一站式集成库