阅读记录（2020年01月）

2020-01-12

• DeepLab
  【语义分割系列：一】DeepLab v1 / v2 论文阅读翻译笔记_鹿鹿的博客-CSDN博客
  DeepLab：深度卷积网络，多孔卷积 和全连接条件随机场 的图像语义分割 Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atro_Taylor Guo-CSDN博客
  DeepLab
  Semantic Segmentation -- (DeepLabv3)Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation论文解_DFan的NoteBook-CSDN博客
  语义分割经典神经网络框架汇总_Rolin的专栏-CSDN博客
  leonndong/DeepLabV3-Tensorflow: Reimplementation of DeepLabV3
  models/research/deeplab at master · tensorflow/models
  bonlime/keras-deeplab-v3-plus: Keras implementation of Deeplab v3+ with pretrained weights

• 转置卷积
  【神经网络与深度学习】卷积与反卷积 - ZhangPYi - 博客园
  A guide to convolution arithmetic for deep learning
  Deconvolutional Networks
  Up-sampling with Transposed Convolution
  Up-sampling with Transposed Convolution（转置卷积上采样）_laizi_laizi的博客-CSDN博客

2020-01-09

• 军队
  全国征兵网
  中国军网 - 中国人民解放军官方军事新闻门户
  中国人民解放军专业技术人才网

2020-01-08

• Triplet Loss
  Understanding Ranking Loss, Contrastive Loss, Margin Loss, Triplet Loss, Hinge Loss and all those confusing names
  Triplet Loss and Online Triplet Mining in TensorFlow | Olivier Moindrot blog

2020-01-07

• 杂项
  克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍_JIN JI 2013.12.24-CSDN博客
  用CNN分100,000类图像

2020-01-06

• Triplet Loss
  Triplet-Loss原理及其实现、应用_莫失莫忘的博客-CSDN博客

2020-01-05

• ONNX
  nerox8664/pytorch2keras: PyTorch to Keras model convertor
  yxlee245/pytorch2tf: Repo to demonstrate conversion from PyTorch to TensorFlow
  torch.onnx — PyTorch master documentation
  onnx/tensorflow-onnx: Convert TensorFlow models to ONNX
  onnx/onnx-tensorflow: Tensorflow Backend for ONNX

• 杂项
  通过 SSH 实现 TCP / IP 隧道（端口转发）_oqqSSH的博客-CSDN博客
  迁移学习之resnet50——解决过拟合及验证集上准确率上不去问题_aojue1109的博客-CSDN博客
  Change BN layer to use moving mean/var if frozen by datumbox · Pull Request #9965 · keras-team/keras

2020-01-04

• 婴儿车
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• 杂项
  用expect实现SCP/SSH自动输入密码登录 - Lambeto - 博客园
  Ubuntu – 在 eoan 中的 expect 软件包详细信息
  Expect: Expect
  WINDOWS下使用EXPECT的简单例子_qq_43746825的博客-CSDN博客
  keyboard/init.py at master · boppreh/keyboard

2020-01-02

• CNN可视化
  PyTorch | 提取神经网络中间层特征进行可视化 - 简书
  utkuozbulak/pytorch-cnn-visualizations: Pytorch implementation of convolutional neural network visualization techniques
  InFoCusp/tf_cnnvis: CNN visualization tool in TensorFlow
  merantix/picasso: A CNN visualizer
  conan7882/CNN-Visualization: TensorFlow implementations of visualization of convolutional neural networks, such as Grad-Class Activation Mapping and guided back propagation

2020-01-01

• Multiple Instance Learning & Object Detection
  [1904.05647] C-MIL: Continuation Multiple Instance Learning for Weakly Supervised Object Detection
  [paper reading] C-MIL: Continuation Multiple Instance Learning for Weakly Supervised Object Detection CVPR2019 - demianzhang - 博客园
  弱监督目标检测之二 连续优化多实例学习_gaow14的博客-CSDN博客
  Fang Wan
  Winfrand/C-MIL: Code for C-MIL: Continuation Multiple Instance Learning for Weakly Supervised Object Detection