MySQL-Explain

Explain

  • 是什么（查看执行计划）

    • 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是
      如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
    • 官网介绍

  • 能干嘛

    • 表的读取顺序
    • 数据读取操作的操作类型
    • 哪些索引可以使用
    • 哪些索引被实际使用
    • 表之间的引用
    • 每张表有多少行被优化器查询

  • 怎么玩

    • Explain+SQL语句

      EXPLAIN SELECT * FROM studymysql.tbl_emp;

    • 执行计划包含的信息

  • 各个字段解释

    1583821808946

    • id

      • select查询的序列号,有几个select就由几个id，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

      • 三种情况

        • id相同，执行顺序由上至下

        • id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

          1583822461854

        • id相同不同，同时存在

          1583822760688

          注意： union结果总是放在一个匿名临时表中，临时表不在SQL总出现，因此它的id是NULL。

    • select_type

      • 有哪些

        1583822973794

      • 查询的类型，主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

      1.SIMPLE ：简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION

      2.PRIMARY ：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY

      3.SUBQUERY ：在SELECT或者WHERE列表中包含了子查询

      4.DERIVED ：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。

      5.UNION ：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED

      6.UNION RESULT ：从UNION表获取临时表检索结果的SELECT

      explain select * from tbl_emp a
left join tbl_dept b
on a.deptId=b.id
union
select * from tbl_emp a
right join tbl_dept b
on a.deptId=b.id;

      1583823721451

    • table

      • 显示这一行的数据是关于哪张表的
      • table列是 <derivenN> 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询
      • 当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为 <union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。

    • type

      • 表示关联类型或是访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行

      • 1583823904919

      • 访问类型排列：从最好到最差依次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

      • 显示查询使用了何种类型

        1. system ：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计

        2. const ：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键至于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

        3. eq_ref ：唯一性索引，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描

          explain select * from tbl_emp as a
left join tbl_dept as b
on a.deptId=b.id;

          1583832660716

          以上：a所有的主键索引被连接使用，最多返回一个符合条件的值（一个员工只属于一个部门）

        4. ref：非唯一索引( 普通索引或者联合索引的部分前缀 )扫描，返回匹配某个单独值的所有行。
          本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，
          它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

          explain select * from tbl_emp
where deptId="1";

          1583833908256

          以上，有两个部门id（普通索引）为1的值

          explain select * from t1
where name="12";

          1583840103068

          以上，idx_name_age是name和age的联合索引，使用部分前缀（name)type为ref，（age)type不是ref

        5. range ：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询，这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为他只需要开始索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引

        6. index ：Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
          （也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）

          explain select t1.name,t1.age from t1;

          1583840591022

          以上：只是扫描了idx_name_age索引

        7. all ：FullTable Scan,将遍历全表以找到匹配的行

          备注 ：一般来说，得保证查询只是达到range级别，最好达到ref

    • possible_keys

      • 显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。

    • 查询涉及的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

    • key

      • 实际使用的索引。如果为null则没有使用索引
      • 查询中若使用了覆盖索引，则索引和查询的select字段重叠

    • key_len

      • 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

      • key_len显示的值为索引最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义的每个属性的类型计算而得，不是通过表内检索出的

        • 字符串
          • char(n)：n字节长度
          • varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2
        • 数值类型
          • tinyint：1字节
          • smallint：2字节
          • int：4字节
          • bigint：8字节　　
        • 时间类型　
          • date：3字节
          • timestamp：4字节
          • datetime：8字节
        • 如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL

    • ref

      • 显示索引那一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值

        常见的有：const（常量），func，NULL，字段名

        1583828910820

    • rows

      • 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数越少越好

        1583829166136

    • Extra

      • 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

        1.Using filesort:说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。

        MySQL中无法利用索引完成排序操作成为“文件排序”

        1583830108499

        2.Using temporary:

        • 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。 常见于排序order by 和分组查询 group by

          explain select distinct gender from t1;

        1583841427241

        ​ 以上： gender没有索引，此时创建了张临时表来distinct，优化：创建和gender有关联的索引

        3.USING index

        • 表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！

          如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；
          如果没有同时出现using where，表面索引用来读取数据而非执行查找动作。

          1583831866480

        4.Using where

        • 表面使用了where过滤

        5.using join buffer

        • 使用了连接缓存

        6.impossible where

        • where子句的值总是false，不能用来获取任何元组

        7.select tables optimized away

        • 在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者
          对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，
          查询执行计划生成的阶段即完成优化。

        8.distinct

        • 优化distinct，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作
posted @ 2020-09-01 15:23  jklixin  阅读(277)  评论(0)  编辑  收藏  举报