python学习之闭包
4.8闭包
4.8.1闭包的定义
1. 闭包是嵌套在函数中的函数。
2. 闭包必须是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用。
闭包函数的空间不会随着函数的结束而消失,被引用的变量称为自由变量
4.8.2闭包的判断
# 例一:
def wrapper():
a = 1
def inner():
print(a)
return inner
ret = wrapper()
# 例二:
a = 2
def wrapper():
def inner():
print(a)
return inner
ret = wrapper()
# 例三:
def wrapper(a,b):
def inner():
print(a)
print(b)
return inner
a = 2
b = 3
ret = wrapper(a,b)
关于闭包的一些函数
def make_averager():
series = []
def averager(new_value):
series.append(new_value)
total = sum(series)
return total/len(series)
return averager
avg = make_averager()
# 函数名.__code__.co_freevars 查看函数的自由变量
print(avg.__code__.co_freevars) # ('series',)
#还有一些参数,仅供了解:
# 函数名.__code__.co_freevars 查看函数的自由变量
print(avg.__code__.co_freevars) # ('series',)
# 函数名.__code__.co_varnames 查看函数的局部变量
print(avg.__code__.co_varnames) # ('new_value', 'total')
# 函数名.__closure__ 获取具体的自由变量对象,也就是cell对象。
# (<cell at 0x0000020070CB7618: int object at 0x000000005CA08090>,)
# cell_contents 自由变量具体的值
print(avg.__closure__[0].cell_contents) # []
4.8.3闭包的作用
闭包的作用:保存局部信息不被销毁,保证数据的安全性。
闭包的应用:
- 可以保存一些非全局变量但是不易被销毁、改变的数据。
- 装饰器。
仅供参考,欢迎指正