摘要：
本文主要包括以下内容分段线性变换两种实用的直方图修正技术:直方图均衡化和直方图规定化本章的典型案例分析 基于直方图均衡化的图像灰度归一化直方图匹配分段线性变换分段线性变换有很多种， 包括灰度拉伸、 灰度窗口变换等， 本节仅讲述最为常用的灰度拉伸． 利用分段线性变换函数来增... 阅读全文
摘要：
对于一个数字图像处理系统来说， 一般可以将处理流程分为3个阶段。在获取原始图像 后， 首先是图像预处理阶段， 其次是特征抽取阶段，最后才是识别分析阶段。预处理阶段尤 为重要， 这个阶段处理不好则直接导致后面的工作无法展开。 点运算指的是对图像中的每个像素依次进行同样的灰度变换运算。... 阅读全文
摘要：
图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标， 但 MATLAB 中的像素值（亮度）并未限制为整数。 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各种类。 表中的前 8 项是数值型的数据类，第 9 项称为字符类， 最后一项称为逻辑类。 uint... 阅读全文
摘要：
图像是指能在人的视觉系统中产生视觉印象的客观对象，包括自然景物、拍摄到的图片、用数学方法描述的图形.图像的要素有儿何要素〈刻画对象的轮廓、 形状等〉和非几何要素（刻画对象的颜色、 材质等〉。什么是数字图像 简单地说， 数字图像就是能够在计算机上显示和处理的图像， 根据其特性可分为两... 阅读全文
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如果我们有一个低方差的模型,增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应 该怎样应对一个有 100 万条记录的训练集? 以线性回归模型为例,每一次梯度下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和, 如果我们的学习算法需要有 20 次迭代,这便已经是非常大的计算代价。 首先应该做... 阅读全文
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我们从一个例子开始定义推荐系统的问题。 假使我们是一个电影供应商,我们有 5 部电影和 4 个用户,我们要求用户为电影打分。 基于内容的推荐系统 在一个基于内容的推荐系统算法中,我们假设对于我们希望推荐的东西有一些数据,这 些数据是有关这些东西的特征。 在我们的例子中,我... 阅读全文
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首先学习一下svm分类的使用。 主要有以下步骤： Loading and Visualizing DatajTraining Linear SVM Implementing Gaussian KernelTraining SVM with RBF Kernel ... 阅读全文
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问题的动机 什么是异常检测呢?为了解释这个概念,让我举一个例子吧: 假想你是一个飞机引擎制造商,当你生产的飞机引擎从生产线上流出时,你需要进行 QA (质量控制测试),而作为这个测试的一部分,你测量了飞机引擎的一些特征变量,比如引擎 运转时产生的热量,或者引擎的振动等等。 ... 阅读全文
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降维的动机首先,让我们谈论降维是什么。作为一种生动的例子,我们收集的数据集,有许多, 许多特征,我绘制两个在这里。 假设我们未知两个的特征 x1:长度:用厘米表示;X2,是用英寸表示同一物体的长度。 所以,这给了我们高度冗余表示,也许不是两个分开的特征 x1 和 X2,这... 阅读全文
摘要：
本文主要实现手写数字识别，利用多类逻辑回归与神经网络两种方法实现 Multi-class Classification数据源 There are 5000 training examples in ex3data1.mat, where each training ex... 阅读全文