2016年12月18日
大规模机器学习
摘要： 如果我们有一个低方差的模型,增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应 该怎样应对一个有 100 万条记录的训练集? 以线性回归模型为例,每一次梯度下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和, 如果我们的学习算法需要有 20 次迭代,这便已经是非常大的计算代价。 首先应该做... 阅读全文
posted @ 2016-12-18 14:43 RicardoMJiang 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑