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2016年12月18日
大规模机器学习
摘要: 如果我们有一个低方差的模型,增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应 该怎样应对一个有 100 万条记录的训练集? 以线性回归模型为例,每一次梯度下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和, 如果我们的学习算法需要有 20 次迭代,这便已经是非常大的计算代价。 首先应该做...
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posted @ 2016-12-18 14:43 RicardoMJiang
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