摘要：
本文主要包括以下内容 阈值分割技术基于区域的图像分割技术本章的典型案例 基于LoG和Canny算子的精确边缘检测基于Hough变换的直线检测图像的四叉树分解阈值分割我们曾在3.5节学习过灰度阈值变换的相关知识， 利用灰度阈值变换分割图像就称为阈值分割， 它是一种基本的图像分割... 阅读全文
摘要：
图像分割是指将图像中具有特殊意义的不同区域划分开来， 这些区域互不相交，每个区域满足灰度、纹理、彩色等特征的某种相似性准则。图像分割是图像分析过程中最重要的步骤之一，分割出的区域可以作为后续特征提取的目标对象。本文主要包括以下内容 基于梯度的Sobel、Prewitt和Rob... 阅读全文
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本文主要包括以下内容 二值形态学的经典应用， 细化和像素化， 以及凸壳灰度图像的形态学运算， 包括灰度腐蚀、灰度膨胀、灰度开和灰度闭本章的典型案例分析 在人脸局部图像中定位嘴的中心显微镜下图像的细菌计数利用顶帽变换（top-hat）技术解决光照不均问题 细化算法“骨架”是指... 阅读全文
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形态学，即数学形态学(mathematical Morphology），是图像处理中应用最为广泛的技术之一，主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量，使后续的识别工作能够抓住目标对象最为本质〈最具区分能力－most discriminative）的形状特征，如边界和... 阅读全文
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彩色基础什么是彩色 彩色是物体的一种属性，就像纹理、形状、重量一样． 通常， 它依赖于3个方面的因素： 光源一一照射光的谱性质或谱能量分布．物体－一被照射物体的反射性质．成像接收器（眼睛或成像传感器）一一光谱能量吸收性质其中，光特性是颜色科学的核心。假如光没有颜色（捎色的，如观... 阅读全文
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本文主要包括以下内容 频率域图像增强高通滤波器和低通滤波器本章的典型案例分析 利用频域滤波消除周期噪声频域滤波基础频域滤波与空域滤波的关系 傅立叶变换可以将图像从空域变换到频域，而傅立叶反变换则可以将图像的频谱逆变换为空域图像，即人可以直接识别的图像。这样一来，我们可以利用... 阅读全文
摘要：
空间域和频率域为我们提供了不同的视角． 在空域中． 函数的自变量（x, y）被视为二维空间中的一点， 数字图像J(x, y）即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数：换一个角度， 如果将j(x, y）视为幅值变化的二维信号， 则可以通过某些变换手段（如傅立叶变 换、离散余弦变... 阅读全文
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本文主要包括以下内容 中值滤波及其改进算法图像锐化， 包括梯度算子、拉普拉斯算子、高提升滤波和高斯-拉普拉斯变换本章的典型囊例分析 对椒盐噪声的平滑效果比较Laplacian与LoG算子的锐化效果比较中值滤波中值滤波本质上是一种统计排序滤波器． 对于原图像中某点（i,j)，... 阅读全文
摘要：
图像增强是数字图像处理相对简单却最具艺术性的领域之一，增强的目的是消除噪声， 显现那些被模糊了的细节或简单突出一幅图像中我们感兴趣的特征。一个简单例子是增强图 像的对比度， 使其看起来更加一目了然。增强是图像处理中非常主观的领域， 它以怎样构成 好的增强效果这种人为主观偏好为基础，... 阅读全文
摘要：
包含相同内容的两幅图像可能由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失 真而呈现出截然不同的外观，这就给观测者或是图像识别程序带来了困扰。通过适当的几何变 换可以最大程度地消除这些几何失真所产生的负面影响，有利于我们在后续的处理和识别工作 中将注意力集中子图像内容本身，更确... 阅读全文