摘要：
现在我们已经用wxpython制作一个gui程序，目前它只能用于筛选有用的特征组。我们知道好的特征是非常重要，但有用的特征组是同等重要，这个工具可以使我们更加迅速的筛选有用的特征组合，大大节约我们的时间，而且操作起来非常简单。 这个工具的缺点是：从几十个特征中筛选出十个特征速度为最优，如果特征数增加 阅读全文
摘要：
首先需要设计一个用户图形界面的函数，这个图形界面被用于在其上面绘制轨迹并记录当时的坐标。 该回响函数应包含：鼠标按下时，鼠标移动时，和鼠标释放时的反应命令。当然网上有有相关的开源 程序，但是有缺陷（该程序只能记录当时的点的坐标，无法记录整个轨迹坐标，更不用说同时记录多条轨迹）。 这时，这用在func 阅读全文
摘要：
在我们比赛的算法中，我们使用了交叉验证方法来筛选比较重要的特征，现在我们来了解一下什么是交叉验证(Cross-Validation)：有时亦称循环估计， 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析， 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为 阅读全文
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经过一个下午找资料，已作出人工轨迹记录程序，这样就可以增加样本容量 接下来三个方向：特征、决策树、机械轨迹程序 虽然机械轨迹的程序相对好做，但是现有机械轨迹程序太过于死板，不能自行更改轨迹 阅读全文
摘要：
今天新提交了一次数据，总量达到10337个，本以为成绩会突飞猛进，没想到还是不如从前 但是已经找到人工鼠标轨迹的程序，有待完善，接下来兵分四路：找特征、决策树、完善人工轨迹程序，使其可以将生成的数据自动储存、还一个是Python面向对象。 为什么要学习Python面向对象，因为我发现现在接触的程序越 阅读全文
摘要：
暑假已至，接下来组内成员将会各回各家，各找各妈，这肯定是对本次大数据比赛是很不利的。 接下来我会把任务分配给组员，当然任务会比起初的时候轻一点，因为我认为本次比赛的目的并不是我要求组员做什么，而是我的组员要求自己做什么！ 我们现在主要接触的两门语言： MATLAB语言在数据处理方面很牛，它的画图功能 阅读全文
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目前已经找出26条特征 ，但是提交数据越来越少，给我的感觉是随机森林画的范围越来越小，输出的机器数据也越来越少，我自认为特征没太大问题 我已经将不懂之处列了出来，将于明天咨询大师级人物 阅读全文
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经过头脑风暴法想出了很多特征，目前经过筛选已经提交了两次数据，数据提交结果不尽如人意，但是收获很大。 接下来继续提取特征，特征数达到27时筛选出20条特征，并找出最佳搭配 阅读全文
摘要：
前几天备战考试，接下来的日子将会继续攻克大数据比赛 虽然停止了一段时间没有提交数据，但是这几天的收获还是有的，对Python 随机森林了解的更了解了 随机森林是由多课决策树组成（当然这个虽然我们初学者都知道，但是我确定没有现在认识的深刻），多棵决策树经过数据训练后，经过投票方式对测试数据进行判断 那 阅读全文
摘要：
今天使用了所有特征并且用SVM测试数据 理由：SVM可以使用特征将测试集划分区域，比较单调、死板 结果：成绩很不理想，无疑又一次说明随机森林更适合大数据处理第二次提交数据 用MATLAB运行11次运算结果，提取其中6次及6次以上重复出现的数据，提交结果：分数降低5分本次目的：检测以往数据的准确率总结 阅读全文