2022 年 5月随笔档案 - jjppp

操作系统 Lab2 kmt

摘要：Lab2-kmt 花了整个五一三天假期，最后是听了答疑才知道怎么解决栈的数据竞争的.... 痛苦的部分主要是多核 logging 和怎么用 qemu debug 的问题。搞定了这些技术上的难题，剩下就是老老实实写代码了。设计 spinlock 去观摩了 xv6 的代码，发现不仅要自旋，还得关中断。阅读全文

posted @ 2022-05-28 16:06 jjppp 阅读(98) 评论(0) 推荐(1) 编辑

操作系统 Lab1 pmm

摘要：Lab1-pmm 这里不是实验报告，可以随便吐槽和说很多废话吧（大概）也没有泄漏啥代码，纯纯的唠嗑，应该不违反学术诚信。感觉这次实验被我做难了....事实上只需要链表就可以实现所有的操作，buddy system 纯纯的没必要，写出来也不容易 debug （也许熟练工可以做到一次对，但是这有啥用阅读全文

posted @ 2022-05-28 16:03 jjppp 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算方法5 图的代数性质

摘要：感觉这部分穿插的有些怪 upd：最后两节课突然就悟了，因为tcs组主要是做这个的...看了看感觉就是硬广，那就学着吧。 Courant-Fischer 对于实对称矩阵

A

$A$ ，其最大特征值 \(\lambda_\max(A)\geq \frac{x^\intercal Ax}{x^\interc 阅读全文

posted @ 2022-05-10 20:48 jjppp 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算方法4 图的随机游走

摘要：Markov Chain 的本质是概率状态机，这么想就很简单了为了偷懒只讨论有限的情形前置离散概率分布可以表示为

R^{n}

$\R^n$ 上的向量

x

$x$ ，满足

\sum_{i = 1}^{n} x_{i} = 1

$\sum_{i=1}^n x_i=1$ 且

\forall i, x_{i} \in [0, 1]

$\forall i,x_i\in[0,1]$ 对于用向量表示的概率分布，可以定阅读全文

posted @ 2022-05-10 19:58 jjppp 阅读(693) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算方法3 线性方程组求解

摘要：前置这一节主要是玩矩阵，为了偷懒只讨论实线性空间前置这一节主要是玩矩阵，为了偷懒只讨论实线性空间内积二元函数

⟨, ⟩

$\left<,\right>$ 被称为内积，则其满足：

⟨ x, y ⟩ = ⟨ y, x ⟩

$\left<x,y\right>=\left<y,x\right>$ \(\left<ax+by,z\right 阅读全文

posted @ 2022-05-08 14:33 jjppp 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算方法2 插值与函数逼近

摘要：心态崩了，这个 latex 公式支持也太迷幻了。但是不太想管，等啥时候有空整个自己的吧(flag++) 函数逼近考虑的是对于给定函数

f

$f$ 和度量

\norm \cdot

$\norm{\cdot}$ ，求一个多项式函数

p

$p$ 使得

\norm f - p

$\norm{f-p}$ 尽可能小。这里不关注特定点上的值，而更在意两阅读全文

posted @ 2022-05-08 11:33 jjppp 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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