数学建模算法:灰色预测模型GM(1,1)及Python代码
1|0灰色预测模型GM(1,1)
灰色预测模型
其数学表达与原理分析参考文章尾部网页与文献资料。
- 预处理
灰色模型要求数据前后级比落入范围
该预处理保证了数据一定落入级比范围内。
线性平移:将数据平移至不小于1,检查级比,若不满足要求则将数据向上平移一个最小值直到满足要求。
可以推断出,级比的上下界在给定数据点数越多的情况下,越趋于1。
- 代码
经过整理,以下附上Python代码:
2|0灰色预测模型GM(2,1)
根据资料,
误差分析部分:可就绝对误差、相对误差、级比、残差做数据分析,以下示例为最小二乘法线性回归分析。
3|0参考
- [1] Improving Grey Prediction Model and Its Application in Predicting the Number of Users of a Public Road Transportation System
- [2] The analysis of GM (1, 1) grey model to predict the incidence trend of typhoid and paratyphoid fevers in Wuhan City, China
- [3] Discrete grey forecasting model and its optimization
- [4] 基于python的灰色预测模型
- [5] 司守奎,孙玺菁.数学建模算法与应用[M]北京:国防工业出版社,2011:399-402.
__EOF__

本文作者:炯炯目光
本文链接:https://www.cnblogs.com/jjmg/p/grey_model_by_python.html
关于博主:KTH 信息与网络工程硕士在读
版权声明:欢迎分享或转载
声援博主:To be or not to be, is a question.
本文链接:https://www.cnblogs.com/jjmg/p/grey_model_by_python.html
关于博主:KTH 信息与网络工程硕士在读
版权声明:欢迎分享或转载
声援博主:To be or not to be, is a question.
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· C# 集成 DeepSeek 模型实现 AI 私有化(本地部署与 API 调用教程)
· DeepSeek R1 简明指南:架构、训练、本地部署及硬件要求
· 2 本地部署DeepSeek模型构建本地知识库+联网搜索详细步骤