2019年9月28日
摘要: 我自学 `python` 编程并付诸实战,迄今三个月。 `pandas`可能是我最高频使用的库,基于它的易学、实用,我也非常建议朋友们去尝试它。——尤其当你本身不是程序员,但多少跟表格或数据打点交道时,`pandas` 比 `excel` 的 `VBA` 简单优雅多了。 `pandas` 善于处理`表格类数据`,而我日常接触的数据天然带有时间日期属性,比如用户行为日志、爬虫爬取到的内容文本等。于是,使用 `pandas` 也就意味着相当频繁地与时间日期数据打交道。这篇笔记将从我的实战经验出发,整理我常用的时间日期类数据处理、类型转换的方法。 阅读全文
posted @ 2019-09-28 16:25 刘娟娟PRESSone 阅读(21091) 评论(0) 推荐(3) 编辑