PyTorch深度学习1入门环境和简单函数使用

1. 为 PyTorch 创建虚拟环境

关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了，Win10 下安装 Anaconda 非常简单。

安装 Anaconda 完毕后，我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境。之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库，管理起来相当麻烦。所以通过创建虚拟环境，相当于为不同的项目创建一块独立的空间，在这个空间里，你安装任何库和框架都是独立的，不会影响到外部环境。

总之就是想象成为 PyTorch 单独创建一个空间，这个空间与其它空间互不影响。我之前安装了 TensorFlow 了，也是创建了一个虚拟环境，且 Python 版本是 3.5 的。所以，这里当然也要创建虚拟环境了。

创建 PyTorch 虚拟环境步骤：

1.打开 Anaconda 自带的 Anaconda Prompt：

2.打开 Anaconda Prompt 之后，在命令行输入：

1	conda create --name pytorch python=3.6

注意，这里的 pytorch 是虚拟环境的名称，可随意取。

3.然后继续下列命令，进入 pytorch 虚拟环境：

1	activate pytorch

好了，pytorch 的虚拟环境创建好了。接下来就是安装 PyTorch 了。

其实，安装 PyTorch 还是非常简单的。接下来记录一些坑。

2. PyTorch 官网安装

PyTorch 的官网提供了简单的安装方法，只需简单的命令即可。

首先，打开 PyTorch 官网安装页面（需自备梯子）：https://pytorch.org/get-started/locally/

可以看到页面里的这张图，非常简单。我们的环境是：Windows、Conda、Python 3.6、None CUDA，对应的命令是：

1	conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

复制这条命令在 Anaconda Prompt 里输入，则 PyTorch “顺利”安装完成。

 

成功done

进入python环境  测试一下命令

 

 

 

 一切顺利完成

跑一下简单的函数

from __future__ import print_function
import torch
x = torch.Tensor(5, 3)  # 构造一个未初始化的5*3的矩阵
x = torch.rand(5, 3)  # 构造一个随机初始化的矩阵
x # 此处在notebook中输出x的值来查看具体的x内容
x.size()

#NOTE: torch.Size 事实上是一个tuple, 所以其支持相关的操作*
y = torch.rand(5, 3)

#此处 将两个同形矩阵相加有两种语法结构
x + y # 语法一
torch.add(x, y) # 语法二

# 另外输出tensor也有两种写法
result = torch.Tensor(5, 3) # 语法一
torch.add(x, y, out=result) # 语法二
y.add_(x) # 将y与x相加

# 特别注明：任何可以改变tensor内容的操作都会在方法名后加一个下划线'_'
# 例如：x.copy_(y), x.t_(), 这俩都会改变x的值。

#另外python中的切片操作也是资次的。
x[:,1] #这一操作会输出x矩阵的第二列的所有值

接下来试一下编译器上运行

 

 这里的python是我自带的，没有这个包，所以要把conda那里的python36导过来

配置Python路径

依次选择：文件->首选项->设置，

在右边搜索栏搜索python.pythonPath，将中间的搜索结果复制粘贴到右边【用户设置】，修改引号中间的地址为你的Anaconda安装的地址，记得后面追加一个python.exe，如D:/python-dev-env/Anaconda3/python.exe，注意中间的转移符是/而不是\，保存这个json文件后它会自动覆盖中间所显示的默认设置。

完了 刚才还好好的  这一下全都报错 也不知道咋回事，算了 今天就到这吧