python json

json 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript 规范的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json

函数描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象


Python 编码为 JSON 类型转换对应表:

PythonJSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null

 

JSON 解码为 Python 类型转换对应表:

JSONPython
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

 

实例将python数据结构转化为json         json.dumps():

 1 import json
 2 
 3 # Python 字典类型转换为 JSON 对象
 4 data = {
 5     'a' : 1,
 6     'b' :'你好',
 7     'c' :'hello'
 8 }
 9 
10 json_str = json.dumps(data)
11 print ("Python 原始数据:", repr(data))
12 print ("JSON 对象:", json_str)

 

Python 原始数据: {'a': 1, 'c': '祝你快乐', 'b': '你好'}
JSON 对象: {"a": 1, "c": "\u795d\u4f60\u5feb\u4e50", "b": "\u4f60\u597d"}

 

将json对象转化为python词典       json.loads():

将下面代码加入到上面中

data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['b']: ", data2['b'])
print ("data2['c']: ", data2['c'])

结果:

data2['c']: 祝你快乐
data2['b']: 你好

 

 

 

 

 

如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:

1 # 写入 JSON 数据
2 with open('data.json', 'w') as f:
3     json.dump(data, f)
4 
5 # 读取数据
6 with open('data.json', 'r') as f:
7     data = json.load(f)

 

posted @ 2017-05-16 15:26  金牛小子  阅读(197)  评论(0编辑  收藏  举报