[开源 .NET 跨平台 Crawler 数据采集 爬虫框架: DotnetSpider] [一] 初衷与架构设计
[DotnetSpider 系列目录]
为什么要造轮子
同学们可以去各大招聘网站查看一下爬虫工程师的要求,大多是招JAVA、PYTHON,甚至于还有NODEJS,C++;再或者去开源中国查询C#的爬虫项目,仅有几个非常简单或是几年没有更新的项目。
而单纯性能上.NET对比JAVA,PYTHON并没有处于弱势,反而有开发上的优势(得益于世界上最强大的IDE)。爬虫性能瓶颈大多是在并发下载(网速)、IP池,那么为什么.NET没有一个强大的爬虫框架呢?说真的我不知道,可能爬虫框架核心上比较简单,也可能.NET的开发人员没有别的语言的开发人员勤奋,或是.NET的开源氛围没有别的语言高。直到.NET要出开源版的消息传来,我觉得是时候开发一个跨平台,跨语言的爬虫框架了。但一开始是比较忐忑的,觉得自己水平不够去完全重新设计一个新的框架出来,因此参考了JAVA的一个轻量级爬虫框架webmagic,并加入了我自己的理解和改进。如果设计或写得不好请大家指正海涵
框架设计
由于我是参考的webmagic,所以整体架构上没有什么大的变化,设计图如下(图片是直接从webmagic上拿的)
- Scheduler:负责URL的调度、去重,可以实现如Queue, PriorityQueueScheduler, RedisScheduler(可用于分布式)等等
- Downloader: 负责下载HTML,可以实现如HttpDownloader, 浏览器的Downloader(WebDriver), FiddlerDownloader,本地文件Downloader等等
- PageProcesser: 负责HTML解析、目标URL的选择
- Pipeline: 负责数据的存储, 已实现文件存储, MySql存储, MySqlFile存储(脚本),MSSQL存储,MongoDb存储, 更多存储期待您的贡献
优点
- 数据对象是通过Json结构来解析的:可以实现类中属性是类的情况(较少此种情况, 而且数据Pipeline仅限MongoDB时才能存储此种类型数据)
- 支持Json文件定义爬虫:最终实现跨语言调用
- 自动创建数据库、数据表
- 支持 .NET CORE,可以跨平台
- 支持ADSL拨号换IP:如果所有爬虫统一部署, 可以实现单台机器同时运行多个任务拨号互不影响、或者一个路由下面多个电脑下多个任务拨号互不影响
- 支持自定义代理池
基本使用
基本使用只需要引用DotnetSpider2.Core(Nuget中获取)
DotnetSpider实现一个完整爬虫是需要4个模块的:Scheduler、Downloader、PageProcessor、Pipeline。由于Downloader和Scheduler都是有基本实现的,因此只需要实现PageProcessor和Pipeline就可以实现一个基本爬虫了,这种方式也是最自由的方式。
完全自定义的例子如下:
public static void Main(string[] args) { // Custmize processor and pipeline 完全自定义页面解析和数据管道 BaseUsage.CustmizeProcessorAndPipeline(); Console.WriteLine("Press any key to continue..."); Console.Read(); } public static void CustmizeProcessorAndPipeline() { // Config encoding, header, cookie, proxy etc... 定义采集的 Site 对象, 设置 Header、Cookie、代理等 var site = new Site { EncodingName = "UTF-8", RemoveOutboundLinks = true }; for (int i = 1; i < 5; ++i) { // Add start/feed urls. 添加初始采集链接 site.AddStartUrl("http://" + $"www.youku.com/v_olist/c_97_g__a__sg__mt__lg__q__s_1_r_0_u_0_pt_0_av_0_ag_0_sg__pr__h__d_1_p_{i}.html"); } Spider spider = Spider.Create(site, // use memoery queue scheduler. 使用内存调度 new QueueDuplicateRemovedScheduler(), // use custmize processor for youku 为优酷自定义的 Processor new YoukuPageProcessor()) // use custmize pipeline for youku 为优酷自定义的 Pipeline .AddPipeline(new YoukuPipeline()) // dowload html by http client .SetDownloader(new HttpClientDownloader()) // 1 thread .SetThreadNum(1); spider.EmptySleepTime = 3000; // Start crawler 启动爬虫 spider.Run(); } public class YoukuPipeline : BasePipeline { private static long count = 0; public override void Process(ResultItems resultItems) { foreach (YoukuVideo entry in resultItems.Results["VideoResult"]) { count++; Console.WriteLine($"[YoukuVideo {count}] {entry.Name}"); } // Other actions like save data to DB. 可以自由实现插入数据库或保存到文件 } } public class YoukuPageProcessor : BasePageProcessor { protected override void Handle(Page page) { // 利用 Selectable 查询并构造自己想要的数据对象 var totalVideoElements = page.Selectable.SelectList(Selectors.XPath("//div[@class='yk-pack pack-film']")).Nodes(); List<YoukuVideo> results = new List<YoukuVideo>(); foreach (var videoElement in totalVideoElements) { var video = new YoukuVideo(); video.Name = videoElement.Select(Selectors.XPath(".//img[@class='quic']/@alt")).GetValue(); results.Add(video); } // Save data object by key. 以自定义KEY存入page对象中供Pipeline调用 page.AddResultItem("VideoResult", results); // Add target requests to scheduler. 解析需要采集的URL foreach (var url in page.Selectable.SelectList(Selectors.XPath("//ul[@class='yk-pages']")).Links().Nodes()) { page.AddTargetRequest(new Request(url.GetValue(), null)); } } } public class YoukuVideo { public string Name { get; set; } }
配置式爬虫
配置式爬虫需要额外引用DotnetSpider2.Extension(Nuget中获取)
大部分情况下只需要配置式来实现一个采集任务。相对于基本使用方式,配置式爬式只需要短短的几行代码就可以实现一个爬虫。但凡事有利就有弊,配置式爬的自由度相对低了一些。
使用配置式爬虫的步骤如下:
- 定义数据实体类,通过添加Attribute来定义数据的存储规则、数据从页面的解析规则
- 定义爬虫任务的定义,继承EntitySpiderBuilder
- 在Maink中实例化定义好的爬虫任务,并调用Run方法
完整代码如下, 感受一下就好,后面章节会详细介绍如何实现:
public class JdSkuSampleSpider : EntitySpiderBuilder { protected override EntitySpider GetEntitySpider() { EntitySpider context = new EntitySpider(new Site { //HttpProxyPool = new HttpProxyPool(new KuaidailiProxySupplier("快代理API")) }); context.SetThreadNum(1); context.SetIdentity("JD_sku_store_test_" + DateTime.Now.ToString("yyyy_MM_dd_hhmmss")); // dowload html by http client context.SetDownloader(new HttpClientDownloader()); // save data to mysql. context.AddEntityPipeline(new MySqlEntityPipeline("Database='test';Data Source=localhost;User ID=root;Password=1qazZAQ!;Port=3306")); context.AddStartUrl("http://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=2&JL=6_0_0&ms=5#J_main", new Dictionary<string, object> { { "name", "手机" }, { "cat3", "655" } }); context.AddEntityType(typeof(Product)); return context; } [Schema("test", "sku", TableSuffix.Today)] [EntitySelector(Expression = "//li[@class='gl-item']/div[contains(@class,'j-sku-item')]")] [Indexes(Index = new[] { "category" }, Unique = new[] { "category,sku", "sku" })] [TargetUrlsSelector(XPaths = new[] { "//span[@class=\"p-num\"]" }, Patterns = new[] { @"&page=[0-9]+&" })] public class Product : ISpiderEntity { [StoredAs("sku", DataType.String, 25)] [PropertySelector(Expression = "./@data-sku")] public string Sku { get; set; } [StoredAs("category", DataType.String, 20)] [PropertySelector(Expression = "name", Type = SelectorType.Enviroment)] public string CategoryName { get; set; } [StoredAs("cat3", DataType.String, 20)] [PropertySelector(Expression = "cat3", Type = SelectorType.Enviroment)] public int CategoryId { get; set; } [StoredAs("url", DataType.Text)] [PropertySelector(Expression = "./div[1]/a/@href")] public string Url { get; set; } [StoredAs("commentscount", DataType.String, 32)] [PropertySelector(Expression = "./div[5]/strong/a")] public long CommentsCount { get; set; } [StoredAs("shopname", DataType.String, 100)] [PropertySelector(Expression = ".//div[@class='p-shop']/@data-shop_name")] public string ShopName { get; set; } [StoredAs("name", DataType.String, 50)] [PropertySelector(Expression = ".//div[@class='p-name']/a/em")] public string Name { get; set; } [StoredAs("venderid", DataType.String, 25)] [PropertySelector(Expression = "./@venderid")] public string VenderId { get; set; } [StoredAs("jdzy_shop_id", DataType.String, 25)] [PropertySelector(Expression = "./@jdzy_shop_id")] public string JdzyShopId { get; set; } [StoredAs("run_id", DataType.Date)] [PropertySelector(Expression = "Monday", Type = SelectorType.Enviroment)] public DateTime RunId { get; set; } [PropertySelector(Expression = "Now", Type = SelectorType.Enviroment)] [StoredAs("cdate", DataType.Time)] public DateTime CDate { get; set; } } }
public class Program { public static void Main(string[] args) { JdSkuSampleSpider spiderBuilder = new JdSkuSampleSpider(); spiderBuilder.Run(); } }
代码地址
https://github.com/zlzforever/DotnetSpider 望各位大佬加星 :)
发现一个更简单可以帮助小白做数据采集的工具
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