所以燃

2014年5月27日

网络挖掘技术——Recommendation

摘要： 1.Personalization Includes:Recommending、Filtering、Predicting。 a)Non-Personalized b)Content-Based c)Collaborative Filtering: User-Based d)Cold-Start Problem: 阅读全文

posted @ 2014-05-27 22:16 Jizhiyuan 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑

网络挖掘技术——微博文本特征提取

摘要： 文本特征向量 经典的向量空间模型(VSM: Vector Space Model)由Salton等人于60年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。VSM概念简单,把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,并且它以空间上的相似度表达语义的相似度,直观易懂。当文档被表示为文档空间的向量，就可以通过计算向量之间的相似性来度量文档间的相似性。文本处理中最常用的相似性度量方式是余弦距离。文... 阅读全文

posted @ 2014-05-27 19:42 Jizhiyuan 阅读(2583) 评论(0) 推荐(0) 编辑

网络挖掘技术——text mining

摘要： 一、中文分词：分词就是利用计算机识别出文本中词汇的过程。 1.典型应用：汉字处理：拼音输入法、手写识别、简繁转换 ；信息检索：Google 、Baidu ；内容分析：机器翻译、广告推荐、内容监控 ；语音处理：语音识别、语音合成 。 2.分词难点：歧义、新词等。 3.分词技术：机械分词（查词典FMM/BMM，全切分）、统计分词（生成式/判别式）、理解分词。 a)生成式分词：建立学习样本的生成模型，再... 阅读全文

posted @ 2014-05-27 19:28 Jizhiyuan 阅读(2490) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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