语音交互技术——语音信号特征提取
摘要:
1.短时能量分析(音强),决定短时能量特性有两个条件:不同的窗口的形状和长度。窗长越长,频率分辨率越高,而时间分辨率越低(N为帧长,M为步长)。 *典型窗函数:矩形窗谱平滑性能好,但损失高频成分,波形细节丢失,海明窗与之相反。一帧内含1~7个基音周期,10kHz下采100~200点。 2.短时平均振幅分析:计算方法简单,但清浊音的区分不如能量明显。 3.短时过零分析:可以区分清音与浊音,浊音... 阅读全文
posted @ 2014-05-20 21:00 Jizhiyuan 阅读(3351) 评论(0) 推荐(0) 编辑