Information Retrieval --- Outline
摘要：
graph copyed from Wangbin: 阅读全文
posted @ 2013-12-10 22:42 Jizhiyuan 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Data Mining --- Clustering
摘要：
一、二元变量距离二、划分法：K-means聚类（需要确定K）三、层次法：分层聚类（需终止条件）*BIRCH：集成分层聚类（CF-tree）*CURE：使用代表聚类四、基于密度的聚类：DBSCAN1.直接密度可达：2.密度可达：3.密度连通：五、基于网格的聚类：STING（统计信息网格）六、Outlier检测1.统计方法：多数情况下不知道数据分布2.index-based algorithm3.nested-loop algorithm4.cell-based algorithm 阅读全文
posted @ 2013-12-10 00:12 Jizhiyuan 阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
