Image Processing --- Gaussian Pyramid & Laplacian Pyramid
摘要：
一、高斯金字塔目标：把图像分解成多个尺寸来抽取各特征输入：size为(2N+1)*(2N+1)的原始图像I输出：N个图像g0,…,g1。gi的大小为：(2N-i+1)*(2N-i+1)高斯金字塔分解步骤：a.高斯（模板/权矩阵/卷积核）平滑——对整个图像滑动加权平均（卷积：f(x)⊙h(x)=∫f(x)h(t-x)dt） 模板顺时针旋转180度，移动至待处理像素上方，滑动加权相加，直至处理完所有像素。（边缘等值扩充）b.下采样：每隔一个点采一个样*应用：图像特征分解g(i+1)=(g(i).smoothing).downsampling二、拉普拉斯金字塔上4图为高斯金字塔，下4图为拉普拉斯金字 阅读全文
posted @ 2013-12-03 00:08 Jizhiyuan 阅读(1740) 评论(0) 推荐(0) 编辑
