Deep Learning --- deep belief nets & restrict boltzmann machine
摘要：
一、深度学习定义：深度学习是为了能够得到有助于理解图片、声音、文本等的数据所表述的意义而进行的多层次的表示和抽取的学习。用简单的机器学习，例如用含２个或３个隐含层的神经网络，是不可能达到与人类类似的判别决策的。这就需要多层的学习器，逐层学习并把学习到的知识传递给下一层，以便下层能够得到更高级别的表述形式，期望可以得到与人类类似的结论。学习的深度学习器的深度，决定于学习器的构造。根据学习的深度，机器学习可以分为浅度学习和深度学习。假设学习器为一个有向流通图，那么深度就是从开始结点到结束结点的最长路径。例如，一个支撑向量机的深度是２，是输入经过一个核变换到核空间，再加上一个线性组合。再如多层前传神 阅读全文
posted @ 2013-11-30 20:09 Jizhiyuan 阅读(1066) 评论(0) 推荐(0) 编辑
