所以燃

Information Retrieval --- Retrieval Enforce:Relevance Feedback & Query Expansion

一、相关反馈:提高召回率Recall(查询car=>car,automobile)

a.用户(显式)相关反馈:用户参与交互。

b.隐式相关反馈:根据用户历史行为推测返回文档相关性,进行相关反馈。

c.伪相关反馈:无用户参与,系统假设返回的前k篇是相关的,进行反馈。

*Rocchio算法:质心法

最优查询向量:

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二、查询扩展:提高召回率Recall,主要使用同义词和近义词扩展

1.局部方法:Rocchio相关反馈;概率模型中的反馈。

2.全局方法:人工词典/知识库、自动构建资源、查询日志。

posted on 2013-12-16 21:35  Jizhiyuan  阅读(356)  评论(0编辑  收藏  举报

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