Data Mining --- Clustering
一、二元变量距离
二、划分法：K-means聚类（需要确定K）
三、层次法：分层聚类（需终止条件）
*BIRCH：集成分层聚类（CF-tree）
*CURE：使用代表聚类
四、基于密度的聚类：DBSCAN
1.直接密度可达：
2.密度可达：
3.密度连通：
五、基于网格的聚类：STING（统计信息网格）
六、Outlier检测
1.统计方法：多数情况下不知道数据分布
2.index-based algorithm
3.nested-loop algorithm
4.cell-based algorithm
