摘要：
一、监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习 监督学习 给机器的训练数据有“标记”或者“答案” 如MNIST数据集中指明每个数字图案代表的数字 常用的监督学习算法如下： k近邻 线性回归和多项式回归 逻辑回归 SVM 决策树和随机森林 非监督学习 给机器的训练数据没有任何“标记”或者“答案” 非监 阅读全文
摘要：
什么是机器学习？ 什么是数据？ 以鸢尾花数据为例： 其中包含四个主要的信息（萼片（sepal）的长宽、花瓣（petal）的长宽） 根据以上数据大致可以分为三个种类，Iris-Setosa、Iris-Versicolour、Iris-Virginica 其数据的结构大致如下： 现有以下数据为例： 此处 阅读全文