Jupyter Notebook的使用

一、安装

首先官网下载Anaconda，并按默认步骤安装

安装完成后打开Anaconda，选择启动Jupyter Notebook

此时，默认浏览器将会打开一个类似http://localhost:8888/tree的地址。界面如下所示：

二、初体验

现在选择一个文件夹，如Desktop，并在其中新建一个名为Machine Learning的文件夹

之后在该文件夹内，点击Python 3 (ipykernel)新建ipynb文件 

默认如下所示：

编辑状态时，左侧为绿色：

现在该文本框内便可执行Python相关代码,

而后，点击Cell => Run Cells执行（快捷键Ctrl+Enter）

此外还可以选择Run Cells and Select Below & Run Cells and Insert Below

选中编辑项（左侧显示为蓝色），按下按键M，Y分别可以转换为MarkDown编辑框，转换为Code编辑框；按下按键A，B分别可以向上插入编辑框，向下插入编辑框

MarkDown编辑框如下所示：

三、魔法命令

1.%run

使用%run命令调用并执行已存在的.py脚本文件

在当前.ipynb文件所在目录下新建.py文件hello.py

def hello(name):
    print("Hello", name , "!")

hello("Machine Learning")

使用%run命令加载并运行（相对路径即可）

hello.py已被加载进内存，所以之后可以直接调用hello(),

使用%run加载模块（%run可省略）

现有模块FirstModule如下：

 FirstML.py:

def predict(x):
    print("?")

2.%timeit

使用%timeit命令可以获取单行代码的运行时间

其会根据代码的运算量，自动设置测试的执行次数（10000，1，100000）

若要获取多行代码的执行时间，则使用%%timeit

若只想执行一次loop便获取时间，则使用%time

同理，多行使用%%time

3.其他魔法命令

使用%lsmagic查看所有魔法命令

并使用?查看具体命令说明