摘要：
一、使用scikit-learn中的kNN 注意：predict传入的参数需为矩阵 二、自建py文件实现 import numpy as np from math import sqrt from collections import Counter class KNNClassifier: def 阅读全文
摘要：
一、引入 现有肿瘤大小与时间的关系散点图，其中红色为良性，蓝色为非良性 现在获得了一条新数据（绿点），怎样根据现有的统计数据，分析其是否为良性？ 首先，我们取一个k值（k可以暂时理解为根据以往经验取得的一个最好值），如：k=3，那么k近邻算法所做的就是寻找离新数据点（绿点）最近的三个点 并根据其所属 阅读全文
摘要：
Matplotlib提供了python绘图的类库，可以便捷地将数据图形化 一、模块导入 Matplotlib其功能涵盖范围较广，在机器学习中一般只需调用其pyplot模块 二、图形绘制 1.折线图 plot方法用于绘制折线图 参数color可以指定线的颜色 参数linestyle可以指定线的样式 方 阅读全文
摘要：
一、背景 Python中提供了List用于存储一组数据 但是由于机器学习中类型大多一致，List每次都需要判断各个数据的类型，性能较低。 Python中又提供了Array类型 但由于机器学习中大多为向量的计算，array并没有兼顾此方面。 因此以上两种结构都不适用于机器学习的数据存储，故引入了Num 阅读全文
摘要：
一、安装 首先官网下载Anaconda，并按默认步骤安装 安装完成后打开Anaconda，选择启动Jupyter Notebook 此时，默认浏览器将会打开一个类似http://localhost:8888/tree的地址。界面如下所示： 二、初体验 现在选择一个文件夹，如Desktop，并在其中新 阅读全文
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一、监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习 监督学习 给机器的训练数据有“标记”或者“答案” 如MNIST数据集中指明每个数字图案代表的数字 常用的监督学习算法如下： k近邻 线性回归和多项式回归 逻辑回归 SVM 决策树和随机森林 非监督学习 给机器的训练数据没有任何“标记”或者“答案” 非监 阅读全文
摘要：
什么是机器学习？ 什么是数据？ 以鸢尾花数据为例： 其中包含四个主要的信息（萼片（sepal）的长宽、花瓣（petal）的长宽） 根据以上数据大致可以分为三个种类，Iris-Setosa、Iris-Versicolour、Iris-Virginica 其数据的结构大致如下： 现有以下数据为例： 此处 阅读全文
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MainWindow.xaml（父窗体） <StackPanel> <Label Content="{Binding Message}"/> <Button Content="Input User Name" Command="{Binding OpenSubWindowCommand}"/> </ 阅读全文
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class CommandHandler : ICommand { Action action; Action<object> action1; Predicate<object> canexecute; bool withparam; bool _canexecute; public Comman 阅读全文
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xaml <Window.DataContext> <local:HierarchicalWindowViewModel/> </Window.DataContext> <Window.Resources> <HierarchicalDataTemplate x:Key="gradetemp" Da 阅读全文