Spring整合jdbc编程

一、Spring对Jdbc的支持

　   Spring为了提供对Jdbc的支持，在Jdbc API的基础上封装了一套实现，以此建立一个 JDBC 存取框架。

　　作为 Spring JDBC 框架的核心, JDBC 模板的设计目的是为不同类型的 JDBC 操作提供模板方法. 每个模板方法都能控制整个过程, 并允许覆盖过程中的特定任务. 通过这种方式, 可以在尽可能保留灵活性的情况下, 将数据库存取的工作量降到最低.

二、传统的Jdbc实现

　　如下为传统的Jdbc实现，该实现有两个明显的缺点就是（1）需要自己管理连接 （2）Jdbc操作重复代码封装与编写

 

public void save() {
        try {
            String sql = "insert into aa(id,name) values(3,'happy');";
            Connection con = null;
            Statement stmt = null;
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            // 连接对象
            con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/kk", "root", "123456");
            // 执行命令对象
            stmt =  con.createStatement();
            // 执行
            stmt.execute(sql);            
            // 关闭
            stmt.close();
            con.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

三、Spring+Jdbc实现

　　相比于传统的Jdbc实现，在Jdbc API的基础上封装了一套实现JdbcTemplate，JdbcTemplate的优点如下：

　　（1）配置基于模板设置

　　（2）完成了资源的创建和释放的工作

　　（3）完成了对JDBC的核心流程的工作，包括SQL语句的创建和执行，简化了对JDBC的操作

　　（4）仅需要传递DataSource就可以把它实例化

　　（5）JdbcTemplate只需要创建一次，减少了代码复用的烦恼

　　（6）JdbcTemplate是线程安全类

　　步骤1.配置Spring+JDBC配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 名称空间 -->
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xsi:schemaLocation="
        http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context
        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
        http://www.springframework.org/schema/aop
        http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
        ">
        
        <!-- 1、声明数据源对象：C3P0连接池 -->
        <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
            <!-- 加载jdbc驱动 -->
            <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
            <!-- jdbc连接地址 -->
            <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/kk"></property>
            <!-- 连接数据库的用户名 -->
            <property name="user" value="root"></property>
            <!-- 连接数据库的密码 -->
            <property name="password" value="123456"></property>
            <!-- 数据库的初始化连接数 -->
            <property name="initialPoolSize" value="3"></property>
            <!-- 数据库的最大连接数 -->
            <property name="maxPoolSize" value="10"></property>
            <!-- 数据库最多执行的事务 -->
            <property name="maxStatements" value="100"></property>
            <!-- 连接数量不够时每次的增量 -->
            <property name="acquireIncrement" value="2"></property>           
        </bean>
        
        <!--  创建jdbcTemplate对象 -->
        <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
            <property name="dataSource" ref="dataSource">
            </property>
        </bean>
        
        <bean id="jdbcUser" class="com.jyk.spring.jdbc.JdbcUser">
            <property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate">
            </property>
        </bean>
        
</beans>

　　步骤2.通过jdbcTemplate编写对业务的增删改查操作

package com.jyk.spring.jdbc;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

public class JdbcUser {
    
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;    

    public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }

    public void save()
    {
        String sql = "insert into aa(id,name) values ('4','admin4')";
        //使用jdbc模板工具类来简化数据库执行前的操作
        jdbcTemplate.update(sql);
    }
    
    public person queryById(String id)
    {
        String sql = "select s.name from aa s where s.id=?";
        Map<String, Object> map = jdbcTemplate.queryForMap(sql, id);
        System.out.println(map);
        return null;
    }
    
    public List<person> queryAll()
    {
        String sql = "select * from aa";
        return jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<person>(){

            @Override
            public person mapRow(ResultSet rs, int index) throws SQLException {
                person p = new person();
                p.setId(rs.getInt("id"));
                p.setName(rs.getString("name"));
                return p;
            }});
    }
}

　　RowMapper的使用：在Jdbc的操作中，有很多情况下是要将ResultSet里的数据封装到一个持久化Bean里，再把持久化Bean封装到集合中。这样会造成大量的代码的重复，不利于代码重用。而RowMapper正好解决了这个问题。