随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：一、 加权有向图概述 加权有向图是在加权无向图的基础上，给边添加了方向，并且一条加权有向边只会在一个顶点的邻接表中出现。 二、 加权有向图实现 为了体现边的有向性，我们需要知道边的起点和终点，参照如下来构建有向边，而有向图的构建只需在前面无向图的基础上，将无向边对象更换为有向边对象即可 /** *
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摘要：一、 加权无向图概述 加权无向图是在无向图的基础上，为每条无向边关联一个成本或是权重值。 在导航中，我们常常需要判断图中由若干边组成的路径是否是长度最短，时间最短或是通行成本最低，权重不一定表示距离，可以多样化的表示为跟成本相关的数据。 二、 加权无向图实现 由于无向图的边关联了权重，因此需要把边作
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摘要：一、 有向图概述 和无向图不同，有向图是具有指向性的图，是由一组顶点和若干有方向的边组成，每个有方向的边都连着两个有序的顶点。向有向图添加一条边时，只会根据指向有顶点v新增一条指向w的边 不需要w->v再添加一条。 二、 有向图定义与实现 出度：某个顶点指出的边的条数为该顶点的出度 入度：指向某个顶
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摘要：一、 图概述 日常生活中使用的地图导航，每个城市看做一个顶点，城市与城市间连通的线路看做联通的边，就组成了图。除了导航，迷宫，电路板等等也是图，需要用图这种数据结构去解决很多连通问题。 二、 图的特性 图的定义：图是有一组顶点和一组能将顶点相连的边组成的数据结构 特殊的图： 平行边：连接同一对顶点的
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摘要：一、 并查集概述 并查集是一种树形结构，用来判断两个元素是否在同一棵树上，以及合并两个元素所在的树。 二、 并查集特性 并查集是一种树形结构，但它的特性不像2-3树，二叉树，红黑树那么复杂： 1、 每个结点都只有一个元素，每一组元素都在一棵树上 2、 一个组中的元素和另一组的元素间没有任何联系 3、
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摘要：一、 索引优先队列 上一章节的数据结构（八）：优先队列-大小优先中，能够快速的从队列中取出最大最小值并删除，但有个缺点，就是无法通过索引快速的找到某个值，并且修改它，对于能快速根据索引查找到值的需求 我们使用索引优先队列来实现。 二、 最小索引优先队列思路 步骤一：实现索引优先队列，直观的想法是对数
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摘要：一、 优先队列的概述 在前面的数据结构（三）：线性表-栈，队列中记录到，队列是先进先出的结构，元素在队列末端添加，在队列前头删除，若使用该队列的数据结构，则当要找出队列中的最大最小值时，需要遍历队列 对每个元素做比较后得出，这样在实际的生产应用中效率是很低的，这时就需要有一种队列，能快捷的获取队列中
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摘要：一、 堆的概述 堆是计算机中一种重要的数据结构，它是完全二叉树的数组体现。 二、 堆的特性 2.1、堆是完全二叉树 堆是完全二叉树的数据结构，除了树的最后一层结点不需要是满的，其他各层级从左到右都必须是满的，如果最后一层结点没有满，那么要求是左满右不满 2.2、堆用数组来实现 堆是用数组来存储上述完
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摘要：一、 B-树概述 B-树是在2-3树的基础上，一个结点允许多个键（>=3）存在的树状数据结构。 二、 B-树特性 B-树允许一个结点存在>=3个键 一颗M阶的B-树，存在M-1层的树层级 一颗M阶的B-树，每个结点最多有M-1个键，并且升序排列 每个结点最多能有M个子结点 根结点至少有两个子结点 如
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摘要：一、 红黑树概述 红黑树是对2-3树的编码，即用二叉树结点单键单值的形式来表示2-3树，具体措施是对两个结点相连的链接标记颜色。 红链接：将相连的两个2-结点链接起来表示一个3-结点，即我们将3-结点表示为由一条左斜的红色链接相连的两个2-结点 黑链接：即普通的2-结点 二、 红黑树特性 红黑树是存
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摘要：一、 二叉平衡树的时间复杂度 在数据结构（五）：树中的二叉查找树中，我们发现当二叉树平衡时，我们查找一个元素需要遍历的层级是log(N+1)，按照大O算法可得时间复杂度为logN，这种查找比链表和数组的O（N）算法要 高效得多。 但是当二叉树不平衡时，我们发现它的查找效率依旧是O（N），比如如下情况
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摘要：一、 树的概述 树是计算机中应用广泛的一种数据结构，日常生活中常见的图谱，公司组织结构等，都是树结构的数据。 树结构在计算机中是根朝上，叶子结点向下的。如图，它是由N个有限结点组成的具有层次关系的集合。 树有如下特点： 没有父结点的称为根结点 每个结点有0或多个子结点 每一个非根结点只有一个父结点
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摘要：数据结构（四）：符号表 一、 符号表概述 符号表是存储键及对应值的数据结构，符号表中存储的元素由键，值和指向下一个值的指针域组成，可通过键查找到对应的值。 符号表中，键必须是唯一的，而值可以不唯一。 日常生活中，根据关键字百度查找资料，根据目录查找书籍内容，都是符号表使用的体现。 二、 符号表的构造
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摘要：一、 栈概述 栈是将生活中的场景引入计算机中概念，古代的客栈，供旅客休息进出，我们把休息的过程作为数据的存储过程，进出作为数据的增删，于是有了线性表的另一种结构——栈。 栈是一种先进后出（FILO）的数据结构，是只能在一端进行数据插入和删除的线性表，按照先进后出的原则存储数据。 首先进入的数据被压到
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摘要：一、 线性表概述 线性表是最简单的一种的数据结构，由若干相同特征的数据元素组成的有限序列 在线性表中，若A在B元素前面，称A为B的前驱元素，B称为A的后继元素 没有前驱元素的的结点称为线性表的头结点，没有后继元素的结点称为线性表的尾结点 线性表按照存储元素的结构，可以分为顺序表和链表 二、 顺序表
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摘要：一、 排序算法概述 日常的程序设计中，排序是很常见的需求，把数据元素按照一定的规则进行排序，比如淘宝上的货品按照上架日期排序，百度的搜索按照最新的内容排序。 二、 冒泡排序 2.1排序原理 比较相邻的元素，如果前一个元素比后一个元素大，就交换两个元素的位置 第一次冒泡，最大的元素会被交换到最后的位置
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摘要：一、 数据结构与算法概述 1.1数据结构 数据结构是一门研究程序设计中的对象，以及他们的关系及操作的学科，说白了就是把各种数据元素按照一定的关系组织成集合，用来对其组织，存储和操作 1.2算法 算法即解决程序设计问题的方案，通过一定规范的输入，在一定时间内获得需求的输出结果 1.3程序 程序=数据结
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