摘要：为什么需要特征归一化？ 消除量纲的影响，加快收敛速率。采用梯度下降的角度来说。特征空间是圆形比椭圆更容易收敛。 采用梯度下降求解的模型，如神经网络，支持向量机等需要特征归一化。树模型一般不需要。 原始特征下，因尺度差异，其损失函数的等高线图可能是椭圆形，梯度方向垂直于等高线，下降会走zigzag路线 阅读全文