数据库的设计

数据库的设计

1. 多表之间的关系及实现方式

一对一

如：人和身份证

分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人

实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

一对多(多对一)：

如：部门和员工

分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门

实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。

多对多

如：学生和课程

分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键

2. 数据库设计的范式

• 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
• 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
• 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

三大范式

1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项

   • 确保每列原子性（不可分），可以避免数据冗余（重复）

2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

   • 宏观：确保每张表 只描述一件事情
   • 微观：除了主键以外的其他列，都必须依赖于主键

几个概念：
1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A

    - 例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数

2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。

    - 例如：（学号，课程名称） --> 分数

3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。

    - 例如：（学号，课程名称） -- > 姓名

4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A

    - 例如：学号-->系名，系名-->系主任

5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码

    - 例如：该表中码为：（学号，课程名称）
    - 主属性：码属性组中的所有属性
    - 非主属性：除过码属性组的属性

3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
   • 除了主键意外的其他列，都必须 不传递依赖于主键

• 注意
  • a.要满足第N范式，必须先满足第N-1范式
  • b.数据库范式 仅仅是一个 建议而已，实际开发需要综合考量 性能等其他影响（比如2F 3F，必须拆表）

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