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《程序是怎样跑起来的》第六章 首先介绍了RLE算法，这是一种非常直观的数据压缩算法。在没有大幅度损失数据信息的前提下，RLE算法有效地减小了数据的存储空间。尽管它的实现过程相对简单，但其能力不容小觑。在实际应用中，RLE算法能够在许多场景中发挥作用，尤其是对于可预测的数据序列。 紧接着，深入探讨了哈夫曼算法。相对于RLE算法，哈夫曼算法更加复杂，但其结果相当优秀。哈夫曼编码是一种利用数据出现频率进行高效编码的方法，它在许多不同的应用场景中都能发挥重要作用。尽管实现过程相对复杂，但哈夫曼算法的强大和灵活性令人印象深刻。我们需要选择一个合适的压缩算法，算法各有特点，适用于不同的数据类型和场景。然后，我们需要对原始数据进行处理，去除其中的冗余信息，使其更符合压缩算法的要求。最后，通过压缩算法将数据压缩成更小的体积，实现存储空间的优化。