数据很重要可不是说说而已

从大数据平台开发人员转型做数据治理已有一年有余，伴随着数据治理工作愈加深入，也越来越期望自己对数据治理这个大的概念能够有一个体系化的认知，可以顺利的应对数据治理实施过程当中遇到的各种问题。

当下环境大部分的公司都在讲数据很重要，好像不需要普及数据治理的概念，大家都无师自通了一样。从字面意义上看，数据治理的核心在于治字，“治”即解决数据管理过程中发现的一系列的数据问题，包括数据孤岛、数据质量差、数据难应用等等。

而之所以进行数据治理的操作，不是为了治理数据而治理数据。应该是当前数据管理现状，无法满足业务发展需要，以业务发展为牵引，推动数据治理实施。所以真正想成功完成数字化转型、完成数据治理实施的充分必要条件就是，大BOSS是真的真的认识数据对于业务的价值且愿意花费时间和金钱，扫除相关阻碍促进数据治理实施。

毕竟在大多数公司内，数据部属于成本部门，数据治理团队更是成本中的成本。在数据价值只在口中泛泛而谈的时候，希望得到业务部门无条件配合是很难的。这也就切实需要公司上下达成同一个共识，即“数据是公司的战略资产，不是部门私有资产”——摘自《华为的数据之道》。

前面提到，数据治理就是为了解决数据管理过程中发现的一系列的数据问题，那么数据治理体系的建设，就是针对数据问题治标又治本的过程。其中治标是技术手段，治本则需要政策和机制配合。

《华为数据之道》中的数据治理框架可以很好的诠释数据治理的核心要素，帮助我们结合实际情况，构建我们自己的数据治理体系。

可以看到，数据治理框架共分为七个模块：政策指引、数据架构管理、基于主业务流的业务对象识别、流程、组织、数据质量管理及IT。这七个模块的建设可以实现数据治理的从0到1的实施。也正是因为数据治理实施是一个持续的过程，实际上还可以添加第八个模块，即业务赋能和效果追踪，迭代式、持续的推进数据治理工作。

后续将逐模块对数据治理框架进行解耦。

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