2.选择排序
【原理】
首先在未排序的数列中找到最小(or最大)元素,然后将其存放到数列的起始位置;接着,再从剩余未排序的元素中继续寻找最小(or最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
【复杂度和稳定性】
(1)选择排序时间复杂度
选择排序的时间复杂度是O(N2)。
假设被排序的数列中有N个数。遍历一趟的时间复杂度是O(N),需要遍历N-1。因此,选择排序的时间复杂度是O(N2)。
(2)选择排序稳定性
选择排序是稳定的算法,它满足稳定算法的定义。
算法稳定性 -- 假设在数列中存在a[i]=a[j],若在排序之前,a[i]在a[j]前面;并且排序之后,a[i]仍然在a[j]前面。则这个排序算法是稳定的!
【代码】
#include<iostream> using namespace std; template<class T>//模板的使用 void selection_sort(T Array[],const int size); int main() { int a[10]; cout<<"please input 10 numbers:"<<endl; for(int i=0;i<10;i++)//用于输入内容 { cin>>a[i]; } selection_sort(a,sizeof(a)/sizeof(int));//调用函数,要注意sizeof(a)/sizeof(int)的意义 for(int j=0;j<10;j++)//输出数组 { cout<<a[j]<<" "; } return 0; } template<class T> void selection_sort(T Array[],const int size) { int min;//确定最小值的数组下标 int temp;//中间值 for(int m=0;m<size-1;m++)//外层循环确定边界(即循环的最大值) { min=m;//确定数组最小值的下标,将之前已排序的固定 for(int n=m+1;n<size;n++)//内层循环用于判断哪个数据最小 { if(Array[n]<Array[min])//判断最小值 { min=n;//确定最小值的数组下标 } } if(min!=m)//交换数据 { temp=Array[m]; Array[m]=Array[min]; Array[min]=temp; } } }