day10.函数进阶
函数的命名空间
从python解释器开始执行之后,就在内存中开辟了一个空间,每当遇到一个变量的时候,就把变量名和值之间的对应关系记录下来。
但是当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存,表示知道这个函数的存在了,至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候,python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容,这个时候,才关注函数里面有哪些变量,而函数中的变量会存储在新开辟出来的内存中。
函数中的变量只能在函数的内部使用,并且会随着函数执行完毕,这块内存中的所有内容也会被清空。
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全局命名空间:是在程序从上到下被执行的过程中依次加载进内存的,放置了我们设置的所有变量名
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局部命名空间:函数内部定义的名字,调用函数的时候参会产生命名空间,函数执行结束命名空间消失
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内置命名空间:python解释器启动即可使用,内置的名字在启动解释器的时候被加载进内存中
a = 1 #属于全局命名空间 def func(): b = 2 # 属于局部命名空间 print('abc') # 属于内置命名空间 func()
print(a)
作用域
全局作用域:作用在全局,内置和全局命名空间中的名字属于全局作用域
局部作用域:函数内,作用在局部
local, locals, globals 关键字
local 可在局部调用全局变量,慎用
a = 1 def func(): global a a += 1 func() print(a)
2
locals 查看局部所有变量,globals可查看全局变量
a = 1 def func(): b = 2 global a a += 1 print(a) print(locals()) print(globals()) func() 2 {'b': 2} {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001A02E31A518>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'E:/python学习/day10/复习.py', '__cached__': None, 'a': 2, 'func': <function func at 0x000001A02E3FB0D0>}
函数的嵌套和调用
函数的额嵌套,函数内嵌套函数。
nonlocal函数调用上一层函数变量,若没有则上上一层函数
a = 1 def outer(): a = 2 def inner(): # a = 4 * 错误的位置 nonlocal a # 若本层函数有变量,则用本层变量,本层没有调用上一层 a = 4 # 相同名字的变量 a 只能定义在nonlocal下面,不能定义在上面 a += 1 print(a) inner() outer() 5 def outer(): a = 2 def inner(): nonlocal a a += 1 print(a) inner() outer() 3
函数名的本质
函数名就是内存地址 def func1(): print(123) func2 = func1 # 1.函数名可以赋值func2() l = [func1,func2] # 2.函数名可以作为容器类型的元素 print(l) for i in l: i() # 内存地址加括号即可执行函数, def func(): print(123) def wahaha(f): f() return f wahaha(func) # 3.函数名可以作为函数的参数 qqxing = wahaha() qqxing() # 4.函数名可以作为返回值
闭包
# 1.嵌套函数 # 2.内部函数调用外部函数的变量
最简单闭包:
def outer(): a = 1 def inner(): print(a)
闭包调用举例: def outer(): a = "内部变量a" def inner(): print(a) return inner 返回函数内存地址给outer() inn = outer() inn()
# 通过闭包可以将函数内部的函数,变量,调用给外部函数。 # 如果反复调用函数。避免 变量 在函数内的反复生存和死亡
学到看到这里我是有点疑惑,闭包中似乎不需要nonlocal就可以调用上一层函数啊,还要nonlocal有啥用啊,
def outer(): a = 1 def inner(): nonlocal a a += 1 print(a) inner() outer() def outer(): a = 1 def inner(): # nonlocal a 如果对上层变量进行修改,似乎必须地用nonlocal调用上层函数。如果不修改,则可以直接调用。 # a += 1 print(a) inner() outer()