缓存-redis

一、缓存

1、缓存使用

为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而 db 承担数据落盘工作。

哪些数据适合放入缓存？

即时性、数据一致性要求不高的
访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）

举例：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率来定)，后台如果发布一个商品，买家需要 5 分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的。

data = cache.load(id);//从缓存加载数据
If(data == null){
data = db.load(id);//从数据库加载数据
cache.put(id,data);//保存到 cache 中
}
return data;

注意：在开发中，凡是放入缓存中的数据我们都应该指定过期时间，使其可以在系统即使没
有主动更新数据也能自动触发数据加载进缓存的流程。避免业务崩溃导致的数据永久不一致
问题。

2、整合 redis 作为缓存

1、引入 redis-starter

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、配置 redis

spring:
　　redis:
　　　　host: 192.168.56.10
　　　　port: 6379

3、使用 RedisTemplate 操作 redis

@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
public void testStringRedisTemplate(){
ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
ops.set("hello","world_"+ UUID.randomUUID().toString());
String hello = ops.get("hello");
System.out.println(hello);
}

4.序列化与反序列化

        //给缓存中存放json字符串，拿出的json字符串，还用逆转为能用的对象类型;     
        //1、加入缓存逻辑，缓存中取的数据是json字符串。
        //JSON跨语言，跨平台兼容。
        String catelogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catelogJSON");
        //转为指定的可用的对象数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catelogJSON,new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});