文章分类 - Python研究 / 自动化测试框架基础
摘要：正文 DDT三种参数化方式 DDT 支持数据文件的参数化 ddt+excel读取测试数据 介绍 DDT（Data-Driven Tests）允许使用不同 的测试数据来运行一个测试用例，并将其展示为多个测试用例。 GitHub 地址： https://github.com/datadriventest
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摘要：正文 序列化和反序列化 对象深拷贝 一般而言，我们把 程序的各种类型数据对象 变成 表示该数据对象的 字节串 这个过程 称之为 序列化 。 而把 字节串转化为 程序中的数据对象 这个过程 称之为 反序列化 序列化 将数据对象序列化为 json格式的字符串，就可以使用该库里面的dumps函数，如下 i
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摘要：Parameterized 是 Python 的一个参数化库，同时支持 unittest、Nose 和 pytest 单元测试 框架 GitHub 地址：https://github.com/wolever/parameterized。 # pip 安装 pip install parameteri
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摘要：正文 logging的日志等级（了解） logging的使用方法（了解） logging的高级应用（重点） 大型工程配置文件 logging日志等级 日志等级（level）描述 DEBUG 最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断 INFO 信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用
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