python读取json文件

正文

• 序列化和反序列化
• 对象深拷贝

一般而言，我们把 程序的各种类型数据对象 变成 表示该数据对象的 字节串 这个过程 称之为 序列化 。

而把 字节串转化为 程序中的数据对象 这个过程 称之为 反序列化

序列化

将数据对象序列化为 json格式的字符串，就可以使用该库里面的dumps函数，如下

import json
historyTransactions = [

    {
        'time'   : '20170101070311',  # 交易时间
        'amount' : '3088',            # 交易金额
        'productid' : '45454455555',  # 货号
        'productname' : 'iphone7'     # 货名
    },
    {
        'time'   : '20170101050311',  # 交易时间
        'amount' : '18',              # 交易金额
        'productid' : '453455772955', # 货号
        'productname' : '奥妙洗衣液'   # 货名
    }

]

# dumps 方法将数据对象序列化为 json格式的字符串
jsonstr = json.dumps(historyTransactions)
print(jsonstr)

输出结果

[{"time": "20170101070311", "amount": "3088", "productid": "45454455555", "productname": "iphone7"}, {"time": "20170101050311", "amount": "18", "productid": "453455772955", "productname": "\u5965\u5999\u6d17\u8863\u6db2"}]

json.dumps 方法发现将字符串中如果有非ascii码字符，比如中文‘奥妙洗衣液’， 缺省就用该字符的unicode数字来表示。

若不想显示为unicode，可以给参数 ensure_ascii 赋值为 False

json.dumps(historyTransactions,ensure_ascii=False,indent=4)　　# indent参数表示转换后缩进为4

改完后再运行下，结果就变成了这样

[
    {
        "time": "20170101070311",
        "amount": "3088",
        "productid": "45454455555",
        "productname": "iphone7"
    },
    {
        "time": "20170101050311",
        "amount": "18",
        "productid": "453455772955",
        "productname": "奥妙洗衣液"
    }
]

反序列化

import json
jsonstr = '[{"time": "20170101070311", "amount": "3088", 
"productid": "45454455555", "productname": "iphone7"}, 
{"time": "20170101050311", "amount": "18", "productid": "453455772955", 
"productname": "\u5965\u5999\u6d17\u8863\u6db2"}]'

translist = json.loads(jsonstr)
print(translist)
print(type(translist))

输出结果如下

[{'time': '20170101070311', 'amount': '3088', 'productid': 

'45454455555', 'productname': 'iphone7'}, {'time': '20170101050311', 

'amount': '18', 'productid': '453455772955', 'productname': '奥妙洗 衣液'}]

<class 'list'>

 对象深拷贝

 

team1 =[
{
    'name':'乔丹',
    'height':198
},
{
    'name':"姚明',
    'height':223
}
]

# 这个方式不行，因为添加的仍然是team1的元素
team = []
for one in team1:
    team2.append(one)
    # team2.append({'name':one['name'],'height':one['height']})　　# 可行但麻烦

team2[0]['name'] = '麦迪'
print(team1[0]['name'])

import json
team2 = json.loads(dumps(team1))　　# 利用json进行深拷贝

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

参考学习：https://www.byhy.net/tut/py/extra/json/