ElasticSearch + 可视化界面 + kibana 安装

安装 ElasticSearch

单节点安装

也就是只安装一个 ElasticSearch。步骤如下：

先进入官网

如何选择自己系统对应的 elasticsearch 版本可以查看支持矩阵

点击下载,完成后解压缩,安装完成。我这里用的是 windows

解压后,可以看到这样一个目录,具体含义如下：

03目录.png
安装完成后，我们尝试启动下 ElasticSearch

启动 ElasticSearch

直接找到 bin 目录下的可执行文件 elasticsearch.bat

看到了 started，则表示启动成功，我们还可以知道这个 elasticsearch 默认的监听端口是 9200

01安装成功.png

于是访问 localhost:9200，如下：

02启动后访问.png
当然，我们可以自定义配置节点的名字和集群的名字
在config/elasticsearch.yml 配置文件中定义，如下：
04配置节点信息.png
配置完成后，保存配置文件，并重启es，重启成功后，再次访问 localhost:9200
发现我们的配置生效了。
05配置生效.png

为了方便使用，还可以安装一个可视化界面,也就是 es-head 插件

安装 es-head

es-head官网
在官网的文档上给出了下载安装启动的方法.

启动之后，点击连接，发现无效，看不到集群的数据。如下：
06跨域错误.png
原因是这里通过跨域的方式(一个运行在9100，一个运行在 9200 )请求集群数据的，默认情况下，集群不支持跨域，所以这里就看不到集群数据。

解决跨域问题

在 elasticsearch.yml 中配置如下：

# 开启跨域
http.cors.enabled: true
# 支持的域，* 表示所有
http.cors.allow-origin: "*"

修改完成之后，重启 es，再次连接，此时就有数据了。
07跨域问题解决.png

这个可视化界面主要是一个数据展示工具, 用于查看节点,集群的数据.
至于具体的查询操作,还是要在 kibana 中执行.

搭建ES 集群

我们假定这个集群的配置如下：

一主二从
master,slave01 ,slave02 的端口号分别为：9200,，9201,9202

具体搭建步骤

修改master的配置文件elasticsearch.yml增加如下内容：

node.master: true
network.host: 127.0.0.1

配置完成之后，重启 master
2. 将下载的压缩包分别解压成两份
09 从机.png
再分别配置其中的信息，分别修改两个 slave 的 elasticsearch 配置文件：
增加如下信息：

cluster.name: yolo-es # 集群名字必须保持一致 
node.name: elasticsearch-slave01
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9201
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"] # 这个配置是告诉slave 去哪里找 master

再修改另一个 slave02 的 elasticsearch.yml 配置文件：

cluster.name: yolo-es
node.name: elasticsearch-slave02
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9202
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"] # 这个配置是告诉slave 去哪里找 master

最后启动 slave01 和 slave02。并在 head 插件上查看集群信息如下：
08搭建集群.png

安装 kibana

es-head 只是将集群的信息可视化后展示。具体的 crud 操作还是要看 kibana
kibana官网
打开后如下：
10下载kibana.png
可以选择之前的版本
11对应版本.png
下载完成之后，解压。
如果使用的是 es 默认的地址和端口,那么可以不用进行额外的配置，反之，需要在 config/kibana.yml 中配置 es 的地址信息。