python学习之类和实例的属性；装饰器@property
- 无论是类还是实例，一切皆是对象。
- Python是强动态语言，和java在这点上有所不同。
class Ab():
a = 666
# 定义类对象Ab，自带属性a，值为666
# 使用Ab.__dict__可以查看类Ab的属性
us1 = Ab()
us2 = Ab()
# 定义两个实例对象us1、us2，这两个实例自身并不具备任何属性
# 只有在__init__中定义了self.arg=xxx的情况下，实例默认会具备arg属性
- 动态语言中，属性自带操作方法：获取（读）、设置（写）；还可以定义删除
print(Ab.a, us1.a, us2.a)
# 获取属性a，输出均为666
# 属性查找机制：自下而上。
# python查找对象us1不具备属性a，就会在其所属的类对象Ab中查找属性a。
us1.a += 333
# 输出999
# 首先查找us1.a未找到，于是使用Ab.a
# 然后设置Ab.a+333的值为us1.a属性的值
Ab.a += 222
# 输出888
print(Ab.a, us1.a, us2.a)
# 输出分别为888，999, 888
# us1已具备属性a，值为999.所以不再类中查找
# us2不具备属性a，所以使用类Ab.a的值
@property
将类的方法变为属性
- 原因：
不使用方法限制属性，则属性可以随意读写；
使用方法限制读写，则读写比较麻烦（要调用三个方法：get、set、del）
- 解决方法：装饰器property
将方法转化为属性，即方便调用，又防止随意更改。
- 示例
class Student(object):
@property
def score(self):
'''
原本定义为get_score()
调用方法：xiaopang.get_score()
如今调用属性score：xiaopang.score
'''
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
'''
原本定义为set_score()
调用方法：xiaopang.set_score(80)
如今调用属性score：xiaopang.score = 80
'''
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
- property原理
- 并没有直接暴露属性，而是通过property的getter、setter方法进行参数传递
- dir(property)查看到还有deleter方法，如果只有getter（默认），没有setter，则属性为只读
