SQL语句分类以及详解

SQL (Structured Query Language)结构化查询语言 语句分类

1)DDL:数据定义语言  关键字有:create(创建),drop(删除) ,truncate(删除表结构,再创一张表),alter(修改)

2)DQL:数据查询语言  关键字有:select

3)DML:数据操作语言  关键字有:insert(插入),update(更改),delete(删除)

4)TCL:事务控制语言 关键字有:begin,savepoint,rollback,commit

5)DCL:数据控制语言  关键字有 :grant,revoke,deny

1. DDL: Data Definition Language

DDL操作数据库:

创建数据库:

 create database db

修改数据库:

alter database db add file(

 NAME = db2,

 SIZE=5MB

)

删除数据库:

drop database db

使用数据库:

use  TEST_HZ

 

DDL操作表结构

创建表:

create table TEST(

    id      int  identity(1,1) primary key , -- 主键自增

    cardid  int , -- id编号

    name    nvarchar(50),  -- 姓名

sex     nchar(2),   -- 性别

age     int,   -- 年龄

address  nvarchar(50)  -- 地址

)

删除表:

drop table dbo.TEST

 

修改表:

 增加一列:

   alter table dbo.TEST add  dept nvarchar

 删除一列:

alter table dbo.TEST drop column  dept 

 修改列字段类型:

alter table dbo.TEST alter column dept char

 

 

2.DML: Data Manipulation Language

 Insert  语句 格式:INSERT [INTO] 表名 [字段名] VALUES (字段值)

插入全部字段方式一:

insert into dbo.TEST(cardid,name,sex,age,address,dept) values(100,N'张三',N'女',18,N'中国天津',1)

insert into dbo.TEST(cardid,name,sex,age,address,dept) values(101,N'李四',N'男',33,N'中国天津',2)

insert into dbo.TEST(cardid,name,sex,age,address,dept) values(102,N'王五',N'女',25,N'中国天津',1)

insert into dbo.TEST(cardid,name,sex,age,address,dept) values(103,N'赵六',N'男',32,N'中国天津',1)

insert into dbo.TEST(cardid,name,sex,age,address,dept) values(104,N'陈启',N'女',12,N'中国天津',1)

 

插入全部字段方式二:

insert into dbo.TEST values(108,N'张三',N'女',18,N'中国天津',1),(109,N'李四',N'男',33,N'中国天津',2),(110,N'王五',N'女',25,N'中国天津',1),(111,N'赵六',N'男',32,N'中国天津',1)

插入部分字段;

insert into dbo.TEST(cardid,name,sex,age) values(112,N'张三',N'女',18)

 

 

update 语句 格式:UPDATE 表名 SET 列名= [WHERE 条件表达式]

不带条件修改数据,修改所有行:

update  dbo.TEST set age=19;

带条件修改数据

update  dbo.TEST set age=119 where id =5 ;

一次修改多个列

   update  dbo.TEST set age=119,address='中国北京' where id =5 ;

 

delete 语句  格式:DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式]

带条件删除数据 

   delete from  dbo.TEST where id =5

不带条件删除数据

delete from  dbo.TEST

 

使用truncate删除表中所有记录 

   truncate table dbo.TEST

truncate和delete的区别:

truncate 相当于删除表的结构,再创建一张表。可以消除自增长。

 

 

3. DQL: Data Query Language

select 语句  格式: select 字段名 from 表名  [WHERE 条件表达式]

1 简单查询

select * from dbo.TEST;

select * from dbo.TEST where age>20;

select id,cardid,name from dbo.TEST where id>4;

select id,cardid,name from dbo.TEST where name='王五';

between ..and 表示在两个数之间

select * from dbo.TEST where age between 18 and 30 ;

in 表示或者的关系

select * from dbo.TEST where age in(18,30);

 

某列数据和固定值运算想

select   age+5 from dbo.TEST where id=1;

列数据和其他列数据参与运算 

select   age+id from dbo.TEST where id=1;

% 匹配任意多个字符串 _ 匹配一个字符

select * from dbo.TEST where name like N'张%';

 

聚合函数:

统计个数

select count(*) from dbo.TEST;

求平均

select avg(age) as '年龄' from dbo.TEST;

求和

select sum(age) as '年龄总和' from dbo.TEST;

最大值

select max(age) as '最大值' from dbo.TEST;

最小值

select min(age) as '最小值' from dbo.TEST;

清除重复值

select   distinct address  from dbo.TEST;

 

 

3.1 多表联查

 表与表之间的关系

表与表之间的三种关系

关系如何维护

一对一

特殊的一对多,多方加唯一约束,从表的主键同时又是外键

一对多

通过主外键约束

多对多

通过中间表,中间表与两个表是多对一

 

数据库的三大范式

范式

特点

第1范式

原子性,每列不可再拆分

第2范式

不产生局部依赖,表中每一列都完全依赖于主键。

第3范式

不产生传递,表中每一列都直接依赖于主键

 

3.2多表查询的分类:

 

 

 

--创建部门表

create table dept(

id int primary key identity(1,1), 

name nvarchar(20) )

insert into dept (name) values (N'开发部'),(N'市场部'),(N'财务部');

--创建员工表

create table emp

(   id int primary key  identity(1,1), 

    name nvarchar(10),  

    gender nchar(1),   -- 性别  

    salary float,   -- 工资  

    join_date date,  -- 入职日期  

    dept_id int   foreign key (dept_id) references dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)

    )

    insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values(N'狗蛋','男 ',7200,'2013-02-24',1);

    insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values(N'狗剩','男 ',3600,'2010-12-02',2);

    insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values(N'王倩','男',9000,'2008-08-08',2);

    insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values(N'李芳','女 ',5000,'2015-10-07',3);

    insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values(N'张凯','女 ',4500,'2011-03-14',1);

 

内连接

  用左边表的记录去匹配右边表的记录,如果符合条件的则显示。如:从表.外键=主表.主键

隐式内连接:看不到 JOIN 关键字,条件使用 WHERE 指定

              格式:SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 条件

select * from emp,dept where emp.dept_id= dept.id;

 

显式内连接:使用 INNER JOIN ... ON 语句, 可以省略 INNER

               格式:SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件

  select * from emp inner join dept on emp.dept_id=dept.id;

总结内连接查询步骤:

1) 确定查询哪些表

2) 确定表连接的条件

3) 确定查询的条件

4) 确定查询的字段

 

左外连接:用左边表的记录去匹配右边表的记录,如果符合条件的则显示;否则,显示 NULL,可以理解为:在内连接的基础上保证左表的数据全部显示

格式:SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件

 

准备:-- 在部门表中增加一个销售部

insert into dept(name) values(N'销售部')

select * from dept

       -- 使用内连接查询

select * from emp inner join dept on emp.dept_id=dept.id;

-- 使用左外连接查询

select * from dept left outer join emp on dept.id=emp.dept_id

右外连接:用右边表的记录去匹配左边表的记录,如果符合条件的则显示;否则,显示 NULL,可以理解为:在内连接的基础上保证右表的数据全部显示

   格式:SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件

  准备:-- 在员工表中增加一个赵柳

      insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values(N'赵柳','男 ',7200,'2013-02-24',null);

      select * from emp;

    -- 使用内连接查询

    select * from emp inner join dept on emp.dept_id=dept.id;

    --使用右外连接查询

select * from dept right outer join emp on dept.id=emp.dept_id

 

全连接查询:可以理解为左外连接+右外连接

格式:SELECT 字段名 FROM 左表 full JOIN 右表 ON 条件

--全连接查询

    select * from dept full join emp on dept.id=emp.dept_id

子查询

 

子查询的概念:

1) 一个查询的结果做为另一个查询的条件

2) 有查询的嵌套,内部的查询称为子查询

3) 子查询要使用括号

 

子查询结果的三种情况:

  1. 子查询的结果是单行单列

   子查询结果只要是单行单列,肯定在 WHERE 后面作为条件,父查询使用:比较运算符,如:> <<> =

            格式:SELECT 查询字段 FROM WHERE 字段=(子查询);

   --  根据最高工资到员工表查询到对应的员工信息

select * from emp where salary = (select max(salary) from emp);

    -- 1) 查询平均工资是多少

    select avg(salary) from emp;

    -- 2) 到员工表查询小于平均的员工信息

select * from emp where salary < (select avg(salary) from emp);

 

2. 子查询的结果是多行单列

  子查询结果是单例多行,结果集类似于一个数组,父查询使用 IN 运算符

        格式 SELECT 查询字段 FROM WHERE 字段 IN (子查询);

    -- 先查询大于5000的员工所在的部门id

    select dept_id from emp where salary > 5000;

    -- 再查询在这些部门id中部门的名字 

--Subquery returns more than 1 row

    select name from dept where id = (select dept_id from emp where salary > 5000);

    --正确

 select name from dept where id in (select dept_id from emp where salary > 5000);

--查询开发部与财务部所有的员工信息

 -- 先查询开发部与财务部的id

 select id from dept where name in(N'开发部',N'财务部');

 -- 再查询在这些部门id中有哪些员工

 select * from emp where dept_id in (select id from dept where name in(N'开发部',N'财务部'));

 

3. 子查询的结果是多行多列

  子查询结果只要是多列,肯定在 FROM 后面作为表,子查询作为表需要取别名,否则这张表没有名称则无法访问表中的字段。

         格式:SELECT 查询字段 FROM (子查询) 表别名 WHERE 条件;

   -- 查询出2011年以后入职的员工信息,包括部门名称

 -- 在员工表中查询2011-1-1以后入职的员工

 select * from emp where join_date >='2011-1-1'; 

-- 查询所有的部门信息,与上面的虚拟表中的信息组合,找出所有部门id等于的dept_id

select * from dept d, (select * from emp where join_date >='2011-1-1') e where d.id= e.dept_id ;

子查询小结

子查询结果只要是单列,则在 WHERE 后面作为条件 

子查询结果只要是多列,则在 FROM 后面作为表进行二次查询 

 

 

 

4 .TCL: Transaction Control Language

 

事务:一个或一组sql语句组成一个执行单元,这个执行单元要么全部执行,要么全部不执行。

 

事务的特性:

ACID

  • 原子性:事务必须是一个自动工作的单元,要么全部执行,要么全部不执行。
  •      一致性:事务结束的时候,所有的内部数据都是正确的。
  •     隔离性:并发多个事务时,各个事务不干涉内部数据,处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据。
  •     持久性:事务提交之后,数据是永久性的,不可再回滚。

 

然而在SQL Server中事务被分为3类常见的事务:

  • 自动提交事务:是SQL Server默认的一种事务模式,每条Sql语句都被看成一个事务进行处理,你应该没有见过,一条Update 修改2个字段的语句,只修该了1个字段而另外一个字段没有修改。。
  • 显式事务:T-sql标明,由Begin Transaction开启事务开始,由Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务结束。
  • 隐式事务:使用Set IMPLICIT_TRANSACTIONS ON 将将隐式事务模式打开,不用Begin Transaction开启事务,当一个事务结束,这个模式会自动启用下一个事务,只用Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务即可。

 

  • Begin Transaction:标记事务开始。
  • Commit Transaction:事务已经成功执行,数据已经处理妥当。
  • Rollback Transaction:数据处理过程中出错,回滚到没有处理之前的数据状态,或回滚到事务内部的保存点。
  • Save Transaction:事务内部设置的保存点,就是事务可以不全部回滚,只回滚到这里,保证事务内部不出错的前提下。

 

 

事务的隔离级别 事务在操作时的理想状态: 所有的事务之间保持隔离,互不影响。因为并发操作,多个用户同时访问同一个 数据。可能引发并发访问的问题:

脏读

一个事务读取到了另一个事务中尚未提交的数据

不可重复读

一个事务中两次读取的数据内容不一致,要求的是一个事务中多次读取时数据是一致的,这是事务update时引发的问题

幻读

一个事务中两次读取的数据的数量不一致,要求在一个事务多次读取的数据的数量是一致的,这是insertdelete时引发的问题

 

数据库有四种隔离级别 上面的级别最低,下面的级别最高。“是”表示会出现这种问题,“否”表示不会出现这种问题

 

级别 名字 隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 数据库默认隔离级别
1 读未提交 read uncommitted
2 读已提交 read committed Oracle 和 SQL Server
3 可重复读 repeatable read MySQL
4 串行化 serializable

 隔离级别越高,性能越差,安全性越高。
5.6.4 MySQL 事务

 

5 DCL: Data Control Language

 

   授予权限操作——grant

SQL Server服务器通过授予权限表来控制用户对数据库的访问。在数据库中添加一个新用户之后,若不进行额外操作,该用户只有查询系统表的权限,而不具有操作数据库对象的任何权限。GRANT语句可以授予对数据库对象的操作权限,这些数据库对象包括:表,视图,存储过程,聚合函数等。允许执行的权限包括:查询,更新,删除等。
例:对名称为guest的用户进行授权,允许其对stu_info表执行更新和删除操作
GRANT UPDATE,DELETE ON stu_info
TO guest WITH GRANT OPTION

注:WITH GRANT OPTION意思是该用户还可以向其他用户授予其自身所拥有的权限。

拒绝权限操作——deny

  例:禁止名称为guest的用户对stu_info表的操作更新权限
DENY UPDATE ON stu_info TO guest CASCADE

收回权限操作——revoke

例:收回guest用户对stu_info的删除权限
REVOKE DELETE ON stu_info FROM guest

 

本次用的例子的数据库是SQL server  为啥不用mysql呢,因为公司用的就是SQL server

posted @ 2019-11-29 15:43  bioyhbj  阅读(1984)  评论(0编辑  收藏  举报