本地搭建一个随时解答问题的ai助手

我们在自己学习的过程中免不了要遇到各种各样奇奇怪怪的问题，而各位老师大佬又不一定时时刻刻在身边，自己去搜索又可能无从下手，搭建一个本地的ai助手至少能给我们翻译翻译问题是什么，处于此目的我分享一下我的搭建过程，找了很多方案ollama+docker应该是最简单上手的现在将具体经过记录如下：

Ollama的安装及使用

访问ollama官网，需要借助飞机从github上下载，推荐使用uu加速器的学术资源，或者steam++，目前均可使用，下载后按提示完成安装。在我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量-path-添加环境变量-变量名填写：OLLAMA_MODELS-变量值填写你下载模型的文件夹；models可以从官网上下载到你喜欢的文件夹
按win+r打开运行窗口，输入cmd打开命令行。
Ollama常用命令如下：
1.ollama -v 查询版本号
2.Ollama -h 显示所有可用命令
3.Ollama run models 启动对应模型
4.Ctrl+d 退出启动的模型

Ollama图形化webui的使用Docker的安装

访问docker官网，下载对应版本的docker安装包，按指示完成安装；按win+r打开运行窗口，输入cmd打开命令行。
1.安装命令：docker pull ollama如果不能安装说明镜像源有问题，更改为国内镜像源

2.镜像代码如下：
{ "registry-mirrors": [ "https://docker.hpcloud.cloud", "https://docker.m.daocloud.io", "https://docker.unsee.tech", "https://docker.1panel.live", "http://mirrors.ustc.edu.cn", "https://docker.chenby.cn", "http://mirror.azure.cn", "https://dockerpull.org", "https://dockerhub.icu", "https://hub.rat.dev" ] }
3.再次使用安装命令即可安装