06 2018 档案
摘要：248 item TopicNameReferenceLink Feature Detection,Feature Extraction, and Action Recognition Space-Time Interest Points (STIP) I. Laptev, On Space-Tim
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摘要：vim中多行注释和多行删除命令，这些命令也是经常用到的一些小技巧，可以大大提高工作效率。 1.多行注释： 1. 首先按esc进入命令行模式下，按下Ctrl + v，进入列（也叫区块）模式; 2. 在行首使用上下键选择需要注释的多行; 3. 按下键盘（大写）“I”键，进入插入模式； 4. 然后输入注释
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摘要：相信每一个刚刚入门神经网络（现在叫深度学习）的同学都一定在反向传播的梯度推导那里被折磨了半天。在各种机器学习的课上明明听得非常明白，神经网络无非就是正向算一遍Loss，反向算一下每个参数的梯度，然后大家按照梯度更新就好了。问题是梯度到底怎么求呢？课上往往举的是标量的例子，可是一到你做作业的时候就发现
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摘要：我在Mac下使用Virtual Box安装Win7的虚拟机。因为之前装过Win7的32位版。现在因为机器内存升到8G，就可以划出4G来支持Win7虚拟机。所以就重新安装了Win7的64位版。在创建虚拟机的硬盘时，我选择了Virtual Box的默认容量20G。我看到Virtual Box告知的是这个
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摘要：实际开发中发现，suse11虽然glibc版本很低，只有2.11.3，但是glibcxx版本很高，达到了3.4.19。这里我需要降低glibcxx版本。所谓glibcxx版本，即libstdc++.so.6的版本问题。 我找了centos版的libstdc++.so.6.0.13，替换了suse里的
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摘要：1、sort命令作用 sort命令用于将文本文件内容加以排序,将输入行按照键值字段与数据类型选项以及locale排序。 一个可预期的记录次序，会让用户的查看使用更方便：书的索引、字典、目录以及电话簿等，如果没有次序依据就毫无价值，排序后的记录更易于程序化，也更有效率。 2、sort命令语法 语法 s
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摘要：1. avformat_find_stream_info接口延迟 不论是减少预读的数据量，还是设置flag不写缓存，我这边都不实用，前者有风险，后者会丢帧，可能我还没找到好姿势，记录在此，参考：https://blog.csdn.net/xiaota00/article/details/601442
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摘要：1、如果没有hexedit安装hexedit；2、打开终端输入hexedit filename;3、打开即可用键盘输入字符，用方向键移动，ctrl+w保存，ctrl+x退出；4、详细用法 man hexedit；
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摘要：说说项目中遇到的两点失误： 1. AVFrame结构，av_frame_alloc申请内存，av_frame_free释放内存。容易混淆的是av_frame_unref，它的作用是释放音视频数据资源，而av_frame_free是释放所有资源，包括音视频数据资源和结构体本身的内存。可以从源码中看到，
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摘要：结构体 初始化 销毁 AVFormatContext avformat_alloc_context() avformat_free_context() AVIOContext avio_alloc_context() AVStream avformat_new_stream() AVCodecCon
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摘要：这是因为我装了tensorflow-gpu 1.5版本，而我用的是cuda 8.0和cudnn6.0，1.5版本要求cuda 9.0，我的做法就是回滚tensorflow版本。
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摘要：pidstat主要用于监控全部或指定进程占用系统资源的情况，如CPU，内存、设备IO、任务切换、线程等。pidstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行pidstat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。 实例讲解 默认参数 执
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摘要：解释一下： 1. nohup $order & 后台执行 2. nohup $order >>num 使用top命令监控某进场id 4. top -p file 使用top命令监控某进场id，并输入指定文件（这
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摘要：1 #include "memory.h" 2 #include "stdio.h" 3 enum {encrypt,decrypt};//ENCRYPT:加密，DECRYPT：解密 4 void des_run(char out[8],char in[8],bool type=encrypt); 5 //设置密钥 6 void des_setkey(const char...
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摘要：By default, TensorFlow maps nearly all of the GPU memory of all GPUs (subject to CUDA_VISIBLE_DEVICES) visible to the process. This is done to more ef
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摘要：reproduced from: http://www.cnblogs.com/muchen/p/6306747.html 前言 本文将介绍 CUDA 编程的基本模式，所有 CUDA 程序都基于此模式编写，即使是调用库，库的底层也是这个模式实现的。 模式描述 1. 定义需要在 device 端执行的
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摘要：项目中用cuda解码时候遇到该错误，这是调用cuda相关库中一些so库版本错误造成的。
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